在R语言中，可以使用AIC()函数来评估条件 logistic 回归模型的 AIC（Akaike Information Criterion）值。AIC 是一种模型选择的标准，它考虑了模型的拟合优度和模型的复杂度，以帮助在给定数据集上选择最合适的模型。
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下面是一个示例，展示了如何使用 AIC() 函数来评估条件 logistic 回归模型的 AIC 值：
# 导入所需的包 library(MASS) # 用于条件logistic回归的函数 # 假设有一个数据集 mydata，其中包含需要用于拟合条件logistic回归的变量和响应变量 # 假设条件logistic回归模型的响应变量为 response_var，自变量为 predictors # 构建条件logistic回归模型 model
