AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景

文章目录

• • AI大模型架构体系与典型应用场景
  • • 1 AI大模型架构体系你了解多少?
    • • GPT 助手训练流程
      • GPT 助手训练数据预处理
      • 2个训练案例分析
      • 2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析
      • • AI 大模型的典型应用场景
        • AI 大模型应用架构

          AI大模型架构体系与典型应用场景

          1 AI大模型架构体系你了解多少?

          GPT 助手训练流程

          

          • 横向来看，分为四步：预训练（无监督、99%算力+时间）、有监督微调、奖励模型、强化学习
          • 纵向来看，每一部分需要：数据集（Dataset）、算法（Algorithm）、模型（Model）、花销

            GPT 助手训练数据预处理

            

            2个训练案例分析

            

            2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析

            AI 大模型的典型应用场景

            • 智能客服：https://sitegpt.ai/
            • 智能知识库：https://python.langchain.com/
            • 智能助手：https://gpt.naixuejiaoyu.com/
            • 智能数据分析：
              • https://chat.openai.com/?model=gpt-4-code-interpreter
              • https://miracleplus.feishu.cn/wiki/JC66wPDLIiQCvok0v4Eca7QpnQg

                AI 大模型应用架构

                • 基于 AI 大模型应用技术架构(1)——AI First

                  

                  • 基于 AI 大模型应用技术架构(2)——AI Agent

                    

                    • 基于 AI 大模型应用技术架构(3)——Fine-tuning

                      

                      企业知识库案例三步骤

                      • 文档 -> Vector Store 表示语义的 Index，可以做语义搜索
                      • Retrieval 是将 Query Embeding 后，查询近似文档过程
                      • 大模型做最后的知识理解和 QA 问答