1. 背景介绍
随着人工智能（AI）技术的日益成熟，深度学习已被广泛应用于多个领域，包括图像识别、自然语言处理和预测分析。在这篇文章中，我们将专注于探讨深度学习在股票市场预测中的应用，特别是使用Python实现的实际案例。
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1.1 人工智能与股票市场
人工智能为我们提供了一种强大的工具，可以从大量的数据中提取有用的信息，并用这些信息进行预测。这对于股票市场来说尤其有价值，因为股票市场充满了各种复杂的模式和趋势，人工智能可以帮助我们识别这些模式并作出预测。
1.2 Python与深度学习
Python是数据科学家和AI研究员广泛使用的编程语言之一。它的语法简单明了，易于学习，同时它有强大的科学计算和数据处理能力。Python的深度学习库，如TensorFlow、Keras和PyTorch，提供了一种简便的方式来设计和实现深度学习模型。
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2. 核心概念与联系
在我们深入讨论如何使用Python进行股票市场预测之前，让我们先了解一些核心的概念和联系。
2.1 深度学习
深度学习是一种人工智能技术，它模拟了人脑的工作方式，通过训练大量的数据，自动学习数据的内在规律和表示。
Deep Learning
Deep learning is a subset of machine learning that involves the use of artificial neural networks to model and solve complex
