6月2日晚间，台北国际电脑展（COMPUTEX）开幕前夕，英伟达CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的现场演讲。在长达两个小时的发言中，黄仁勋梳理并介绍了英伟达的最新产品和成就，表达了对于AI（人工智能）时代发展的持续看好，还透露了一些未来产品的信息。
在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。
随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。
黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”
此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。
GPU+CPU助推加速计算，“买得越多省得越多”
黄仁勋在演讲初始，再次强调到，英伟达位于计算机图形学、模拟和人工智能的交汇点上，这构成了公司的灵魂。
“全球数据中心的电力消耗正在急剧上升，计算成本也在不断攀升，我们正面临着计算膨胀的严峻挑战，这种情况显然无法长期维持。”黄仁勋表示，数据将继续以指数级增长，而CPU的性能扩展却难以像以往那样快速，但有一种更为高效的方法正在浮现，即加速计算。
他预测，每个处理密集型的应用都将实现加速，且不久的将来，每个数据中心都将实现全面加速。“现在选择加速计算是明智之举，这已成为行业共识。”
为此英伟达发明了一种创新架构，将GPU与CPU完美结合。黄仁勋强调了这种架构的高性价比，它带来100倍的加速，功率仅增加约3倍，成本仅上升约50%，并在PC行业和数据中心进行了实践。
“一个价值十亿美元的数据中心，在添加价值5亿美元的GPU后，瞬间转变为一个强大的人工智能工厂。今天这种变革正在全球范围内发生，节省的费用是实实在在的！”黄仁勋说，购买的加速计算能力越多，节省的成本也就越多。
他还强调了软件在实施加速计算中的重要作用。“要实现加速，软件必须进行全面重写，这是整个过程中最具挑战性的部分。”黄仁勋提到，英伟达目前拥有超过350个软件库，包括cuDNN深度学习库、计算光刻平台Coolitho、基因测序库Pair of Bricks、量子计算机仿真系统Coup Quantum、数据处理库Kudieff等。
“这些库是生态系统中的关键组成部分，它们使得加速计算得以广泛应用。”黄仁勋还提到，CUDA也已实现良性的发展循环，全球拥有500万开发者，覆盖医疗保健、金融服务、计算机行业、汽车行业等领域，并吸引了OEM和云服务提供商，从而创造了巨大的机遇，推动更多应用的加速发展。
黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI***和AI芯片，预计将于2025年推出Blackwell Ultra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明錤预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。
他认为这将是巨大的市场机会：价值3万亿美元的IT行业，即将催生出能够直接服务于100万亿美元产业的创新成果。它不再仅仅是信息存储或数据处理的工具，而是每个行业生成智能的引擎，这样的变革以前从未发生过。
生成式AI不仅对计算带来了变革，实现从CPU的通用计算到GPU的加速计算，还推动软件全栈重塑，比如英伟达推出的新型软件Nim。
“我们有能力构建大语言模型和各种预训练模型，这些模型涵盖了语言、视觉、图像等多个领域，还有针对特定行业如医疗保健和数字生物学的定制版本。”黄仁勋提到。
在人机交互方面，目前已经可以通过文本和语音提示来实现。黄仁勋认为，未来更希望以更人性化的方式——即数字人，来进行互动。“数字人不仅具有成为出色交互式代理的潜力，它们还更加吸引人，并可能展现出更高的同理心。”
