002-Wsl-Ubuntu下Nvidia显卡驱动和Cuda Toolkit的安装-【AI超车-B计划】

慈云数据 2024-05-28 技术支持 51 0

一、目标

  • 成功安装window环境下Nvidia显卡驱动

  • WSL-Ubuntu环境下Nvidia显卡驱动

  • 温馨提示:本系列教程仅讨论NVIDIA显卡,其它品牌显卡暂不涉及;

    二、路径

    1. 检测Windows下是否安装显卡驱动

    2. 如win下未安装驱动,则需安装,再次检测;

    3. 检测WSL-Ubuntu下是否检测的到显卡驱动;

    4. 如Ubuntu下未检测到驱动,则需安装,再次检测;

    三、笔记

    1、检测Windows下是否安装显卡驱动

    使用管理员身份,打开Windows powershell:

    nvidia-smi

    如未出现如图表格,则说明显卡驱动未成功安装,请参考下面教程去英伟达官网下载最新版本驱动进行安装:

    2、下载显卡驱动,请移步英伟达官网,点我直达:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

    3、然后,进入Wsl—Ubuntu,再继续检测Ubuntu下是否已安装显卡驱动:

    ①进Ubuntu,需要打开PowerShell,列出当前所有Ubuntu版本,通过以下命令
    wsl -l  //列出当前所有wsl虚拟机
    ②运行对应的Ubuntu发行版
    wsl -d Ubuntu-24.04  //d=distribution,后面跟Ubuntu虚拟机的名称
    ③检测是否安装好N卡驱动
    nvidia-smi

    如果没有如下提示,说明显卡驱动没有安装,需要通过英伟达官网链接,下载并安装:

    4、英伟达官网下载驱动

    ①进入英伟达驱动官网,点击下载最新版本Cuda-Toolkit:
    ②根据自己的系统进行选择,Linux or Windows
    ③Wsl-Linux驱动下载示意图:

    ④Win11版本Cuda示意图:


    什么是AI超车计划?

    是“产品江湖”社区发起的AI学习计划,由沐逸@产品江湖(微信号:legend_pmdiss)老师主理,旨在帮助大家在AI时代找到自己的位置和价值。

    计划包含:
    A计划【不掉队】-- 快速了解各种AI应用的使用,如Kimi、各种GPT,让自己不掉队!
    B计划【赶得上】-- 快速了解现有开源的AI开发工具,如dify、Coze,以了解如何迅速构建AI应用,让自己赶得上!
    C计划【快超车】--通过低代码平台并借助AI辅助编程,从零到一打造大模型应用,让自己实现快速超车!

    了解AI超车计划

微信扫一扫加客服

微信扫一扫加客服

点击启动AI问答
Draggable Icon