【人工智能学习】第十三课：理解卷积神经网络（CNNs）和它们在计算机视觉中的应用

第十三课：理解卷积神经网络（CNNs）和它们在计算机视觉中的应用

• • • 第十三课：卷积神经网络（CNNs）入门
    • • 1. 卷积神经网络简介
      • 2. CNN的关键概念
      • 3. CNN的应用
      • 4. 实战：构建一个简单的CNN进行图像分类
      • 结语

第十三课：卷积神经网络（CNNs）入门

1. 卷积神经网络简介

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够有效识别和分类图像中的对象。

2. CNN的关键概念

• 卷积层：CNN的核心，用于提取图像中的特征。卷积操作通过滤波器（或称为卷积核）扫描图像，捕捉局部特征。
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