一、前言：
使⽤matplotlib画图时，由于matplotlib默认没有中⽂，显⽰中文时会出现空⽩⼩⽅块。
二、方法：
2.1 matplotlib中使用SimHei字体
1）进入终端后查看matplotlib的字体路径：
$ python >>> import matplotlib >>> print(matplotlib.matplotlib_fname())
得到路径：/Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
2）下载SimHei.ttf字体：
https://us-logger1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/SimHei.ttf
3）将下载好的SimHei.ttf字体移动到第⼀步查询到的字体⽬录./fonts/ttf/下：
cp SimHei.ttf /Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/SimHei.ttf
4）清理matplotlib缓冲⽬录：
$ python >>> import matplotlib >>> print(matplotlib.get_cachedir())
得到缓冲目录为：/Users/dongjun/.matplotlib
$ rm -f /Users/dongjun/.matplotlib
5）修改matplotlib原始文件
vim /Users/dongjun/.local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
依次修改以下内容：
# 去掉前⾯的# font.family: sans-serif # 去掉前⾯的#，⼿动加SimHei font.sans-serif: SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif # 去掉前⾯的#，把True改为False axes.Unicode_minus: False # use Unicode for the minus symbol rather than hyphen.
6）重启测试
在matplotlib中导入SimHei字体，重新画图即可。
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
2.2 使用其他字体
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC'] #用来正常显示中文标签 # 或者是下面这个，宋体和仿宋字体，都可以用。 plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
Windows与Mac通用
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Songti SC','STFangsong'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
示例：
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #from matplotlib import font_manager #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Heiti TC'] #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC'] #plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['PingFang HK'] # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 1, 9, 8, 10] y2 = [100, 300, 500, 700, 900] # 创建图形和轴 fig, ax1 = plt.subplots() # 绘制左侧Y轴数据 ax1.plot(x, y1, 'b-') ax1.set_xlabel('X轴') ax1.set_ylabel('左侧Y轴', color='b') # 创建第二个Y轴 ax2 = ax1.twinx() # 绘制右侧Y轴数据 ax2.plot(x, y2, 'r--') ax2.set_ylabel('右侧Y轴', color='r') # 显示图形 plt.show()
效果：
