主知识点六：having
聚合前的筛选用where，聚合后的筛选用having
Having和where的区别是：运行顺序和对象不用
Having是在group by聚合后的基础上进行筛选。
● 【例题27*】（运行原理）查询总人口数至少为3亿的大洲和其平均gdp，其中只有gdp高于200亿且人口数大于6000万或者gdp低于80亿且首都中含有三个a的国家的计入计算，最后按国家数从大到小排序，只显示第一行。
分析：
（1）查询的是大洲和其平均gdp
（2）where限制是总人口数至少为3亿
（3）只有gdp高于200亿且人口数大于6000万
或者
gdp低于80亿且首都中含有三个a的国家的计入计算
（4）最后按国家数从大到小排序，order by … desc
（5）只显示第一行 limit 1
我的代码：
select continent,avg(gdp) from world where gdp>20000000000 and population>60000000 or gdp =300000000 //总人数，sum不要忘了 order by count(name) desc limit 1
师兄代码：
select continent,avg(gdp) 平均gdp from world where (gdp > 20000000000 and population > 60000000) or (gdp = 300000000 order by count(name) desc limit 1
总结：where在group by前，having在group by后
● 【SQL运行原理】from--where--group by--having--order by--limit—select
● 【题目】查询人均gdp大于3000的大洲及其人口数，仅gdp在200亿和300亿之间的国家计入计算。
分析：
（1）查询大洲及其人口数
（2）限制是人均gdp大于3000——having
（3）仅gdp在200亿和300亿之间的国家计入计算（分组）。——where
我的代码：
select continent,population // 大洲的人口数=洲内各国人口数之和，sum(population) from world where gdp between 20000000000 and 30000000000 group by continent having (gdp/population)>3000 //不对，导致结果错误，是洲内！不是国，所以要求和
正确代码：
select continent,sum(population) 人口数,sum(gdp)/sum(population) 人均GDP from world where gdp between 20000000000 and 30000000000 group by continent having sum(gdp)/sum(population) > 3000 //洲人均GDP
运行结果：
主知识点七：常见函数
● 【数学函数】
round(x,y)——四舍五入函数
round函数对x值进行四舍五入，精确到小数点后y位
y为负值时，保留小数点左边相应的位数为0，不进行四舍五入
例如：round(3.15,1)返回3.2，round(14.15,-1)返回10
● 【字符串函数】
concat(s1,s2,...)——连接字符串函数
concat函数返回连接参数s1、s2等产生的字符串
任一参数为null时，则返回null
● 例如：concat('My',' ','SQL')返回My SQL，concat('My',null,'SQL')返回null
replace(s,s1,s2)——替换函数
replace函数使用字符串s2代替s中所有的s1
● 例如：replace('MySQLMySQL','SQL','sql')返回MysqlMysql
left(s,n)、right(s,n)&substring(s,n,len)——截取字符串一部分的函数
left函数返回字符串s最左边n个字符
right函数返回字符串s最右边n个字符
substring函数返回字符串s从第n个字符起取长度为len的子字符串，n也可以为负值，则从倒数第n个字符起取长度为len的子字符串，没有len值则取从第n个字符起到最后一位
● 例如：left('abcdefg',3)返回abc，right('abcdefg',3)返回efg，substring('abcdefg',2,3)返回bcd，substring('abcdefg',-2,3)返回fg，substring('abcdefg',2)返回bcdefg
● 【数据类型转换函数】
cast(x as type)——转换数据类型的函数
cast函数将一个类型的x值转换为另一个类型的值
type参数可以填写char(n)、date、time、datetime、decimal等转换为对应的数据类型
● 【日期时间函数】
year(date)、month(date)&day(date)——获取年月日的函数
date可以是年月日组成的日期，也可以是年月日时分秒组成的日期时间
year(date)返回日期格式中的年份
month(date)返回日期格式中的月份
day(date)返回年日期格式中的日份
● 例如：year('2021-08-03')返回2021，month('2021-08-03')返回8，day('2021-08-03')返回3
date_add(date,interval expr type)&date_sub(date,interval expr type)——对指定起始时间进行加减操作
date用来指定起始时间
date可以是年月日组成的日期，也可以是年月日时分秒组成的日期时间
expr用来指定从起始时间添加或减去的时间间隔
type指示expr被解释的方式，type可以可以是以下值
主要使用红框中的值
date_add函数对起始时间进行加操作，date_sub函数对起始时间进行减操作
● 例如：date_add('2021-08-03 23:59:59',interval 1 second)返回2021-08-04 24:00:00，date_sub('2021-08-03 23:59:59',interval 2 month)返回2021-06-03 23:59:59
datediff(date1,date2)——计算两个日期之间间隔的天数
datediff函数由date1-date2计算出间隔的时间，只有date的日期部分参与计算，时间不参与
● 例如：datediff('2021-06-08','2021-06-01')返回7，datediff('2021-06-08 23:59:59','2021-06-01 21:00:00')返回7，datediff('2021-06-01','2021-06-08')返回-7
date_format(date,format)——将日期和时间格式化
date_format函数根据format指定的格式显示date值
可以换使用的格式有
● 例如：date_format('2018-06-01 16:23:12','%b %d %Y %h:%i %p')返回Jun 01 2018 04:23 PM，date_format('2018-06-01 16:23:12','%Y/%d/%m')返回2018/01/06
● 【条件判断函数】——根据满足不同条件，执行相应流程
if(expr,v1,v2)
如果表达式expr是true返回值v1，否则返回v2
例如：if(12,'Y','N')返回N
case when
case expr when v1 then r1 [when v2 then r2] ...[else rn] end
● 例如：case 2 when 1 then 'one' when 2 then 'two' else 'more' end 返回two
case后面的值为2，与第二条分支语句when后面的值相等相等，因此返回two
case when v1 then r1 [when v2 then r2]...[else rn] end
● 例如：case when 1
