Scala 补充 正则、异常处理...

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Scala 补充 正则、异常处理、类型信息处理

基于前几篇文章 (Scala介绍与环境搭建、Scala 第一篇 基础篇、Scala 第二篇 算子篇、Scala 第三篇 OOP篇) 补充

Scala 补充 正则、异常处理...
(图片来源网络,侵删)
  • 一、正则
    • 1、匹配
    • 2、替换
    • 3、分割
    • 4、分组
    • 5、练习
    • 二、异常处理
    • 三、类 型信息处理

      一、正则

      1、匹配

      1. 简单匹配

        // 判断content是否为数字
        val content: String = "244"
        val regexStr: String = "\\d+"
        val bool = content.matches(regexStr)
        
      2. 查找:模式匹配,对象提取:【元组,样例类】

        Scala 补充 正则、异常处理...
        (图片来源网络,侵删)
        // 将字符串 content 中的数字和逗号分隔的数字序列解析成一个三元组,如果字符串不符合指定格式则返回一个包含三个 "INVALID" 字符串的三元组。
        import scala.util.matching.Regex
        val regex: Regex = "(\\d+),(\\d+),(\\d+)".r		// r 函数:将正则字符串转化为 正则(Regex) 对象
        val content: String = "12665473,33,33"
        val tp3: (String, String, String) =  content match {
            case regex(g1, g2, g3) => (g1, g2, g3)
            case _ => ("INVALID", "INVALID", "INVALID")
        }
        println(tp3) 		// 输出结果:(12665473,33,33)
        

      2、替换

      replaceFirstIn 用替换字符串替换原始字符串中第一个匹配到的文本,并返回替换后的新字符串。

      replaceSomeIn 对原始字符串中所有匹配到的文本进行处理,根据传入的匹配函数,选择性地进行替换或保留,并返回替换后的新字符串。

      replaceAllIn 将原始字符串中所有匹配到的文本都替换为指定的替换字符串,并返回替换后的新字符串。

      使用样例

      val rtr = "(8\\d+)"         // 匹配以数字 8 开头的连续数字序列的正则表达式模式
      val regex: Regex = rtr.r    // 创建正则表达式对象
      val content = "java:88,mysql:80,scala:69,spark:75"
      // 将 content 中第一个匹配到的以数字 8 开头的连续数字序列替换为 "99"
      val replace1: String = regex.replaceFirstIn(content, "99")
      // 将 content 中所有匹配到的以数字 8 开头的连续数字序列加上 10 后替换为新的数字
      // 参二为函数 f:Matcher=>Option[String]
      val replace2: String = regex.replaceSomeIn(content, m => Some((m.group(1).toInt + 10).toString))
      // 将 content 中所有匹配到的以数字 8 开头的连续数字序列替换为 "99"
      val replace3: String = regex.replaceAllIn(content, "99")
      // 将 content 中所有匹配到的以数字 8 开头的连续数字序列加上 10 后替换为新的数字
      // 参二为函数 f:Matcher=>String
      val replace4: String = regex.replaceAllIn(content, m => (m.group(1).toInt + 10).toString)
      println(replace1)
      println(replace2)
      println(replace3)
      println(replace4)
      

      输出

      java:99,mysql:80,scala:69,spark:75
      java:98,mysql:90,scala:69,spark:75
      java:99,mysql:99,scala:69,spark:75
      java:98,mysql:90,scala:69,spark:75
      

      3、分割

      // 分割:将数字提取出来
      val content = "11a,22b,cc33"
      val split: Array[String] = content.split("[^0-9]+")
      split.foreach(e => print(e + " ")) 	// 输出:11 22 33 
      

      4、分组

      分组:必须添加 ()

      findFirstMatchIn

      findAllMatchIn

      样例

      val pat = "([a-z][a-zA-Z]+):(\\d+)".r
      val scores = "java:88,mysql:80,hadoop:84,spark:91"
      val option = pat.findFirstIn(scores) // 在 scores 中查找第一个匹配到的 "单词:数字" 格式的字符串,并返回一个 Option 对象
      val it = pat.findAllIn(scores) // 在 scores 中查找所有匹配到的 "单词:数字" 格式的字符串,并返回一个迭代器
      // it.foreach(println)	
      // Regex.Match match = regexXxx.findXxxMatchInt(content:String)
      // val groupContent = match.group(id:Int)
      val mat = pat.findFirstMatchIn(scores) // 在 scores 中查找第一个匹配到的 "单词:数字" 格式的字符串,并返回一个 Option[Match] 对象
      val mats = pat.findAllMatchIn(scores) // 在 scores 中查找所有匹配到的 "单词:数字" 格式的字符串,并返回一个迭代器[Match] 对象
      mats.foreach(e => println(e.group(1) + " -> " + e.group(2))) 	// 分组提取
      

      输出

      java -> 88
      mysql -> 80
      hadoop -> 84
      spark -> 91
      

      5、练习

      练习一:使用正则表达式解析日志

      现有如下日志信息,请使用Scala正则表达式解析如下信息

      日志级别	日期	请求URI
      INFO 2016-07-25 requestURI:/c?app=0&p=1&did=18005472&industry=469&adid=31
      INFO 2016-07-26 requestURI:/c?app=0&p=2&did=18005473&industry=472&adid=31
      INFO 2016-07-27 requestURI:/c?app=0&p=1&did=18005474&industry=488&adid=32
      

      代码

      val regex = "(INFO|WARN|ERROR) (\\d{4}-\\d{1,2}-\\d{1,2}) requestURI:(.*)".r
      Array(
          "INFO 2016-07-25 requestURI:/c?app=0&p=1&did=18005472&industry=469&adid=31",
          "INFO 2016-07-26 requestURI:/c?app=0&p=2&did=18005473&industry=472&adid=31",
          "INFO 2016-07-27 requestURI:/c?app=0&p=1&did=18005474&industry=488&adid=32"
      ).collect({   	// collect 自带偏函数
      	case regex(level, date, url) => (level, date, url)
      })
      .foreach(e=> println("level: " + e._1 + "\tdate: " + e._2 + "\turl: " + e._3))
      

      输出

      level: INFO	date: 2016-07-25	url: /c?app=0&p=1&did=18005472&industry=469&adid=31
      level: INFO	date: 2016-07-26	url: /c?app=0&p=2&did=18005473&industry=472&adid=31
      level: INFO	date: 2016-07-27	url: /c?app=0&p=1&did=18005474&industry=488&adid=32
      

      二、异常处理

      1. try...catch...

        import scala.util.control.Exception
        try {
            // 可能会抛出异常的代码
        } catch {
            case e: ArithmeticException => // 处理 ArithmeticException 的代码
            // 其他类型的异常处理
        } finally {
            // 无论是否有异常发生,都会执行的代码
        }
        
      2. scala.util.control.Exception.{allCatch, failAsValue}

        import scala.util.Try
        import scala.util.control.Exception.{allCatch, failAsValue}
        // 尝试执行可能会抛出异常的代码块,返回Option[Int],如果异常发生则返回None
        val resultOption: Option[Int] = allCatch.opt(10 / 0)
        // 返回Try[Int],如果异常发生则返回一个包含异常的Failure
        val resultTry: Try[Int] = allCatch.withTry(10 / 0)
        // 返回Either[Throwable, Int],如果异常发生则返回包含异常的Left
        val resultEither: Either[Throwable, Int] = allCatch.either(10 / 0)
        // 如果异常发生则返回指定的默认值
        // 【推荐】参数1:异常类型,参数2:正常返回的值,参数3:异常发生返回的值
        val resultWithDefaultValue: Int = failAsValue(classOf[ArithmeticException])(10 / 0)(-1)
        

      三、类 型信息处理

      classOf[] 提取类型信息

      isInstanceOf[] 类型判断

      asInstanceOf[] 类型转换

      // Text类 
      case class Text(author:String,title:String,price:Float)
      // TextSon类
      class TextSon(level:String,
                    override val author:String,
                    override val title:String,
                    override val price:Float)
      extends Text(author, title, price)		// 继承Text类
      {
          val _level:String = level
          override def toString() = s"TextSon{${super.toString}, ${_level}}"
      }
      
      // 提取类型信息
      val ci: Class[Text] = classOf[Text]
      val obj:Text = new TextSon("MAX", "张三", "xxx论文", 86.32f)
      // 类型判断,判断obj是否为TextSon 类型
      val isIns: Boolean = obj.isInstanceOf[TextSon]		// true
      // 类型转换:转换不当会导致 ClassCastException
      val son: TextSon = obj.asInstanceOf[TextSon]
      val son: Option[TextSon] = allCatch.opt(obj.asInstanceOf[TextSon])
      
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