AI答疑，如何使用 fetch 获取接口返回的流式数据

最近进行了AI答疑相关的需求开发，总共进行了两次版本迭代，在此做个记录并分享前端的实现过程。

需求描述

前端进行提问，接口这边使用AI进行答疑，回答内容流式输出到前端。接口的 Response Headers 的 Content-Type 为 text/event-stream; charset=utf-8。

第一个版本

前端实现：

/** 获取答案 */
export const getAnswer = (params) => {
  return fetch('https://gpt.xxxx.com/chat',
    {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        Authorization: `Bearer ${token}`
      },
      body: JSON.stringify(params)
    }
  )
}
// 调用
getAnswer({
  question: '为啥？'
})
  .then(async response => {
    if (!response.ok) {
      throw new Error('Network response was not ok')
    }
    // 确保响应是可读流
    if (!response.body) {
      throw new Error('Response body is not available')
    }
    const reader = response.body.getReader()
    const textDecoder = new TextDecoder()
    let result = true
    let output = ''
    while (result) {
      const { done, value } = await reader.read()
      if (done) {
        console.log('Stream ended')
        result = false
        break
      }
      const chunkText = textDecoder.decode(value)
      output += chunkText
    }
    console.log('output:', output)
  })
  .catch(() => {
  })

为什么不用 axios：开始也尝试使用过 axios，设置 responseType: 'stream'，但并没有实现流式输出。

此版本存在的缺陷：后端将前端的提问传给 ChatGPT，等带 chatgpt 输入完后才流式输出给前端…

第二个版本

后端修改了第一个版本的不合理的流式输出，采用了 SSE 模式实现，不用等待 chatgpt 回答完成才输出内容。

简单介绍下SSE

SSE：Server-Sent Events 服务器推送事件，简称 SSE，是一种服务端实时主动向浏览器推送消息的技术。

​SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成：服务端与浏览器端的通信协议（HTTP 协议）及浏览器端可供 JavaScript 使用的 EventSource 对象。

从“服务端主动向浏览器实时推送消息”这一点来看，该 API 与 WebSockets API 有一些相似之处。但是，该 API 与 WebSockers API 的不同之处在于：

前端实现

/** 获取答案 */
export const getAnswer = (
  params: IAnswerParams,
  config?: {
    onopen?: (response: Response) => Promise
    onmessage?: (e: EventSourceMessage) => void
    onerror?: (e: any) => void
    onclose?: () => void
  }
) => {
  let p = Object.assign({}, params, {
    env: envObj[import.meta.env.VITE_ENV]
  })
  // window.abortControllerAi = new AbortController()
  // console.log('getAnswer', window.abortControllerAi.signal)
  return fetchEventSource(
    'https://gpt.xxxx.com/chat',
    {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        Authorization: `Bearer ${token}`
      },
      body: JSON.stringify(p),
      // signal: window.abortControllerAi.signal,
      ...config
    }
  )
}
// 调用
let answer = ref('')
getAnswer(
  { question: '为啥？' },
  {
    onmessage(event) {
      // console.log(event.data)
      // event.data 为 [DONE] 代表结束
      let value: any = {}
      try {
        value = JSON.parse(event.data)
      } catch (e) {}
      // 回答内容
      let str = ''
      try {
        str = value.choices.map(i => i.delta.content).join('')
      } catch (e) {}
      answer.value += str
    },
    onclose() {
      console.log('close')
      // throw new Error() // hack 中断链接
    },
    onerror(err) {
      console.log('err', err)
      // window.abortControllerAi.abort() // 中断不生效
      // window.abortControllerAi = new AbortController() // hack 中断链接, 不生效
      throw new Error() // hack 中断链接
    }
  }
)

这里使用了 '@microsoft/fetch-event-source' 库，以解决 EventSource 的不足。