AI编码工具：JAVA朋友发的简单需求引起的国内AI血战

前言

国内IT行业面临裁员压力，但AI技术的兴起为企业带来了转型机遇。AI可以提高生产效率，降低成本，并助力企业做出更精准的决策。特别是在编程领域，AI编码工具能够提升开发速度和代码质量，帮助程序员高效完成复杂任务。尽管AI可能替代某些岗位，但它也为技术人才创造了新的职业机会，要求他们不断学习新技能以适应变化。

哼哈：文章结尾有彩蛋！。。。ojbk！

需求背景

2024年4月22日清晨，滴答滴答滴哒哒哒。。。滴答滴答滴哒哒哒。。。滴答滴答滴哒哒哒。。。键盘声不断，勤劳的小蜜蜂开始上班啦。突然一位重量级9年JAVA资深大佬发了一段简单的需求给我简单探讨下需求是否清晰？基于平时有使用AI工具的习惯，于是乎用了几款AI工具做下效果测试。需求如下：

@Override 
public String getSuppliercode(string orderNo, string productId, string channelId){ 
 // 根据orderNo查询多个List结果 
 //如不存记录，suppliercode = orderNo
 //如存在productId和channelId都相同的记录，则返回此suppliercode 
 //如不存在productId和channelId都相同的记录，则返回uuid
}
以上需求表对象为OrderDetail，请用Mybatis Plus补充以上解释代码，使用LambdaQueryWrapper查询数据，另外注意代码严谨需要预判OrderDetail获取属性时是否需要判空

国内AI PK对象

1. 讯飞星火（科大讯飞）：文本对话
2. 通义灵码（阿里巴巴）：文本对话，支持开发工具idea、vscode插件使用
3. 文心一言（百度）：文本对话
4. CodeGeeX（智谱华章科技）：文本对话，支持开发工具idea、vscode插件使用

AI编码实现效果对比

直接发送以上需求描述给AI生成代码，代码效果如下：

一、讯飞星火

效果描述：代码相对严谨，使用常规写法实现，但是没有提前判断传参是否为空。

@Autowired  
private OrderDetailMapper orderDetailMapper; 
@Override
public String getSuppliercode(String orderNo, String productId, String channelId) {
    // 根据orderNo查询多个List结果
    LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper();
    queryWrapper.eq(OrderDetail::getOrderNo, orderNo);
    List orderDetailList = orderDetailMapper.selectList(queryWrapper);
    // 如果不存在记录，返回orderNo作为suppliercode
    if (orderDetailList.isEmpty()) {
        return orderNo;
    }
    // 遍历查询结果，查找是否存在productId和channelId都相同的记录
    for (OrderDetail orderDetail : orderDetailList) {
        if (orderDetail.getProductId() != null && orderDetail.getChannelId() != null) {
            if (orderDetail.getProductId().equals(productId) && orderDetail.getChannelId().equals(channelId)) {
                return orderDetail.getSuppliercode();
            }
        }
    }
    // 如果不存在productId和channelId都相同的记录，则返回uuid
    return UUID.randomUUID().toString();
}

二、通义灵码

效果描述：代码相对严谨，使用常规写法实现，且有提前判断传参是否为空。

@Autowired  
private OrderDetailMapper orderDetailMapper; 
@Override
public String getSuppliercode(String orderNo, String productId, String channelId) {
    // 预判输入参数是否为空
    if (StringUtils.isAnyBlank(orderNo, productId, channelId)) {
        throw new IllegalArgumentException("orderNo, productId, and channelId must not be blank");
    }
    // 根据orderNo查询多个OrderDetail记录
    LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper();
    queryWrapper.eq(OrderDetail::getOrderNo, orderNo);
    List orderDetailList = orderDetailMapper.selectList(queryWrapper);
    // 处理查询结果
    if (orderDetailList.isEmpty()) {
        return orderNo; // 如不存在记录，返回orderNo作为suppliercode
    } else {
        for (OrderDetail orderDetail : orderDetailList) {
            if (StringUtils.equals(orderDetail.getProductId(), productId)
                    && StringUtils.equals(orderDetail.getChannelId(), channelId)) {
                return orderDetail.getSuppliercode(); // 如存在productId和channelId都相同的记录，返回此suppliercode
            }
        }
    }
    // 如不存在productId和channelId都相同的记录，生成并返回UUID作为suppliercode
    return UUID.randomUUID().toString();
}

三、文心一言

效果描述：

1. 代码相对严谨，使用常规写法实现，且使用JDK1.8 Stream API写法；
2. 存在部分代码不严谨：没有提前判断传参是否为空；
3. 存在需求理解误差1：orderDetail.getProductId().equals(productId) && orderDetail.getChannelId().equals(channelId)前置参数没有判空，可能导致空指针异常；
4. 存在需求理解误差2：

   以下原需求是直接返回匹配成功的matchedOrderDetail.getSuppliercode()，预判suppliercode属性是否需要判空则指的是3对应空指针问题。

// 预判suppliercode属性是否需要判空，如果suppliercode字段在数据库中允许为null，则需要进行判空 return matchedOrderDetail.getSuppliercode() != null ? matchedOrderDetail.getSuppliercode() : orderNo; // 或者选择其他默认值

@Autowired  
private OrderDetailMapper orderDetailMapper; 
public String getSuppliercode(String orderNo, String productId, String channelId) {  
        // 创建LambdaQueryWrapper进行条件查询  
        LambdaQueryWrapper queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery()  
                .eq(OrderDetail::getOrderNo, orderNo); // 根据orderNo查询  
  
        // 查询满足条件的所有记录  
        List orderDetailList = orderDetailMapper.selectList(queryWrapper);  
  
        // 如果没有记录，返回orderNo作为suppliercode  
        if (orderDetailList == null || orderDetailList.isEmpty()) {  
            return orderNo;  
        }  
  
        // 尝试找到productId和channelId都相同的记录  
        Optional optionalOrderDetail = orderDetailList.stream()  
                .filter(orderDetail -> orderDetail.getProductId().equals(productId) && orderDetail.getChannelId().equals(channelId))  
                .findFirst();  
  
        // 如果找到了符合条件的记录，返回其suppliercode  
        if (optionalOrderDetail.isPresent()) {  
            OrderDetail matchedOrderDetail = optionalOrderDetail.get();  
            // 预判suppliercode属性是否需要判空，如果suppliercode字段在数据库中允许为null，则需要进行判空  
            return matchedOrderDetail.getSuppliercode() != null ? matchedOrderDetail.getSuppliercode() : orderNo; // 或者选择其他默认值  
        }  
  
        // 如果没有找到符合条件的记录，生成UUID并返回  
        return UUID.randomUUID().toString();  
    } 

四、CodeGeeX

效果描述：

1. 代码不够严谨，有明显bug;
2. bug1：查询时多带了productId、channelId作为查询条件;
3. bug2：getList(queryWrapper)没有输出这个方法的实现;
4. bug3：如存在productId和channelId都相同的记录，则返回此suppliercode，判断条件不准确；
5. 访问多次后出现网络中断情况，体验感不佳。

@Override  
public String getSuppliercode(String orderNo, String warehouseld, String binld) {  
    // 根据orderNo查询多个List结果  
    LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper();  
    queryWrapper.eq(OrderDetail::getOrderNo, orderNo);  
    queryWrapper.eq(OrderDetail::getProductId, productId);  
    queryWrapper.eq(OrderDetail::getChannelId, channelId);  
    List orderDetailList = getList(queryWrapper);  
    // 如不存在记录，suppliercode=orderNo  
    if (orderDetailList.isEmpty()) {  
        return orderNo;  
    }  
    // 如存在productId和channelId都相同的记录，则返回此suppliercode  
    for (OrderDetail orderDetail : orderDetailList) {  
     if (orderDetail.getProductId() != null && orderDetail.getChannelId() != null) { 
            return orderDetail.getSuppliercode();  
        }  
    }  
    // 如不存在warehouselD和binld都相同的记录，则返回uuid  
    return UUID.randomUUID().toString();  
}

效果总结：

本人目前使用通义灵码+讯飞星火多一些

1. 通义灵码：效果最佳，需求理解到位，且代码有做前置校验，较为严谨；
2. 讯飞星火：效果较好，需求理解到位，整体较为不错；
3. 文心一言：效果一般，需求理解有误差；
4. CodeGeeX：效果较差，需求理解有误差，且有明显bug，代码无法使用，且使用调用失败率较高。

补充：

1. 以上测试的都是本人经常使用的AI工具，国内的AI工具能力及准确性良莠不齐，需要靠自己去不断测试摸索；
2. AI工具使用效果除了跟AI工具自身模型算法能力有关，还与需求者的需求描述是否精准有关，日常工作中我们需要提高自身语言描述能力及需求输出能力，以适应以后AI盛行的市场环境，提高效率及实现创意思路；
3. 国外penAI GPT、New Bing、GitHub Copilot、Google Colab Copilot等AI工具能力也特别强，有兴趣可以多测试、多学习。

彩蛋：

当当。。当当。。。彩蛋来啦，AI工具集在此，赶紧收藏。

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