数据库管理-第160期 Oracle Vector DB & AI-11（20240312）

数据库管理160期 2024-03-12

• 数据库管理-第160期 oracle Vector DB & AI-11（20240312）
• • 1 向量的函数操作
  • • to_vector()
    • 将vector转换为标准值
    • • vector_norm()
      • vector_dimension_count()
      • vector_dimension_format()
      • 2 将向量转换为字符串或CLOB
      • • vector_serialize()
        • from_vector()
        • 总结

          数据库管理-第160期 Oracle Vector DB & AI-11（20240312）

          作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）

          Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL）

          国内某科技公司 DBA总监

          10年数据库行业经验，现主要从事数据库服务工作

          拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证

          墨天轮MVP、认证技术专家、年度墨力之星，ITPUB认证专家，OCM讲师

          圈内拥有“总监”、“保安”、“国产数据库最大敌人”等称号，非著名社恐（社交恐怖分子）

          公众号：胖头鱼的鱼缸；CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）；墨天轮：胖头鱼的鱼缸；ITPUB：yhw1809。

          除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭。

          来到了Oracle Vector DB基础介绍的最后阶段了，本期讲一下其他的vector函数，包含向量的函数操作、向量转换和绑定操作。

          1 向量的函数操作

          to_vector()

          to_vector()函数是将一个字符串转换为向量，和vector()函数一样。

          SELECT to_vector('[34.6, 77.8]', 2, float32) FROM dual;
          SELECT to_vector('[34.6, 77.8, -89.34]', 3, float32);
          

          

          注： 这里也演示了Oracle DB 23c中的新特性，可以不用from dual。

          将vector转换为标准值

          vector_norm()

          vector_norm()函数输出原点到向量点的的距离：

          SELECT vector_norm(vector('[4, 3]', 2, float32) );
          SELECT vector_norm(vector('[4, 3]', 2, float64) );
          SELECT vector_norm(vector('[4, 3]', 2, int8) );
          

          

          vector_dimension_count()

          vector_dimension_count()函数输出向量的维度数量：

          SELECT vector_dimension_count(vector('[34.6, 77.8]', 2, float64));
          SELECT vector_dimension_count(vector('[34.6, 77.8, 9]', 3, float32));
          SELECT vector_dimension_count(vector('[34.6, 77.8, 9, 10]', 3, int8));
          

          

          vector_dimension_format()

          vector_dimension_format()函数输出向量的维度类型：

          SELECT vector_dimension_format(vector('[34.6, 77.8]', 2, float64));
          SELECT vector_dimension_format(vector('[34.6, 77.8, 9]', 3, float32));
          SELECT vector_dimension_format(vector('[34.6, 77.8, 9, 10]', 3, int8));
          

          

          2 将向量转换为字符串或CLOB

          目前，python-oracledb和node-oracledb SQL驱动程序支持输入和输出向量的本地绑定（即直接使用向量）。其他SQL驱动程序，如JDBC和ODP.NET SQL只允许将向量绑定为字符串或CLOB。当Oracle 23.4提供Oracle AI Vector Search时，所有Oracle SQL驱动程序都应支持本地向量量绑定

          较旧的SQL驱动程序[21c及之前版本]要求您通过使用vector()或to_vector()函数显式转换向量输入，并通过from_vector()或vector_serialize()将向量输出转换为字符串或CLOB。

          注意： 如果您在SQL*Plus、sqlcl或SQL Developer中运行此实验室，您将不会在输出中看到明显的差异，但您可以确信Vector转换已经执行。

          vector_serialize()

          vector_serialize()函数可以将向量转换为字符串或CLOB：

          SELECT vector_serialize(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32));
          SELECT vector_serialize(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32)
                 returning varchar2(1000));
          SELECT vector_serialize(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32)
                 returning clob);
          

          

          from_vector()

          from_vector()函数可以将向量转换为字符串或CLOB，等同与vector_serialize()函数：

          SELECT from_vector(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32));
          SELECT from_vector(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32) returning varchar2(1000));
          SELECT from_vector(vector('[1.1, 2.2, 3.3]', 3, float32) returning clob);
          

          

          总结

          本期简单演示了vector相关的其他函数。

          下一期可能需要等待一段时间，将自己做一个演示DEMO来更直观展示Oracle Vector DB和AI Vector Search的功能。

          老规矩，知道写了些啥。