MySQL：子查询（全面详解）-慈云数据

MySQL：子查询

前言
一、需求分析与问题解决

1、实际问题
2、子查询的基本使用
3、子查询的分类
二、单行子查询

1、单行比较操作符
2、代码示例
3、HAVING 中的子查询
4、CASE中的子查询
5、子查询中的空值问题
6、非法使用子查询
三、多行子查询

1、多行比较操作符
2、代码示例
3、空值问题
四、相关子查询

1、相关子查询执行流程
2、代码示例
3、EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
4、相关更新
5、相关删除

五、抛一个思考题

前言

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子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

一、需求分析与问题解决

1、实际问题

在这里插入图片描述

现有解决方式：

#方式一：
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二：自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary`  #方式三：子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);
 
 2、子查询的基本使用 
  子查询的基本语法结构：
 
 
 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
 
 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
 
 注意事项 
   子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询
3、子查询的分类
 1. 分类方式1：
 我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。
 •单行子查询
 •多行子查询
 
 2. 分类方式2：
 我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。
 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。
 同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
 二、单行子查询
 1、单行比较操作符
 
 2、代码示例
 题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
 
 题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资
 SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 141)
AND    salary >
                (SELECT salary
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 143);
 
 题目：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);
 题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id
实现方式1：不成对比较
 SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND	employee_id NOT IN(174,141);
 实现方式2：成对比较
 SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM	employees
WHERE  (manager_id, department_id) IN
                      (SELECT manager_id, department_id
                       FROM   employees
                       WHERE  employee_id IN (141,174))
AND	employee_id NOT IN (141,174);
 3、HAVING 中的子查询 
 首先执行子查询。
向主查询中的HAVING 子句返回结果。题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);
 4、CASE中的子查询
 在CASE表达式中使用单列子查询：
 题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。
 SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;
 5、子查询中的空值问题
 SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');
  
  
  子查询不返回任何行 
  6、非法使用子查询
 SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);
  
  
  多行子查询使用单行比较符 
  三、多行子查询 
 也称为集合比较子查询
内查询返回多行
使用多行比较操作符
1、多行比较操作符
  
  
  体会 ANY 和 ALL 的区别 
  2、代码示例
 题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
 题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
 
 题目：查询平均工资最低的部门id
 #方式1：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
			SELECT MIN(avg_sal)
			FROM (
				SELECT AVG(salary) avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
				) dept_avg_sal
			)
 #方式2：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)