分享5种我使用最多的Python字典 “键“ 和 “值“ 排序的方法

文章目录

• • 使用 sorted() 函数
  • • 按照键排序的示例代码
    • 按照值排序的示例代码
    • 技术交流
    • 使用 itemgetter() 函数
    • • 按照键排序的示例代码
      • 按照值排序的示例代码
      • 使用 OrderedDict 类
      • • 按照键排序的示例代码
        • 按照值排序的示例代码
        • 使用 zip() 函数
        • • 按照键排序的示例代码
          • 照值排序的示例代码
          • 使用 Pandas 库
          • • 按照键排序的示例代码
            • 按照值排序的示例代码

              今天给大家分别介绍5种Python字典“键”和“值”的排序方法。

              使用 sorted() 函数

              使用 sorted() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，再按照指定的键或者值进行排序。

              按照键排序的示例代码

              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              按照值排序的示例代码

              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              技术交流

              技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人走的很快、一堆人可以走的更远。

              本文来自技术群粉丝分享整理，文章源码、数据、技术交流，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

              方式①、添加微信号：pythoner666，备注：来自CSDN +备注来意

              方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群

              使用 itemgetter() 函数

              可以使用 operator 模块的 itemgetter() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，然后按照指定的键或者值进行排序。

              按照键排序的示例代码

              from operator import itemgetter
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(0)))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              按照值排序的示例代码

              from operator import itemgetter
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              使用 OrderedDict 类

              可以使用 collections 模块的 OrderedDict 类对字典进行排序。OrderedDict 是一个有序的字典，它保留了元素插入的顺序。

              按照键排序的示例代码

              from collections import OrderedDict
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              按照值排序的示例代码

              from collections import OrderedDict
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              使用 zip() 函数

              可以使用 zip() 函数将字典的键和值分别转换为列表，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的键和值重新组成字典。

              按照键排序的示例代码

              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              keys = list(d.keys())
              values = list(d.values())
              sorted_keys = sorted(keys)
              sorted_values = [d[k] for k in sorted_keys]
              sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              照值排序的示例代码

              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              keys = list(d.keys())
              values = list(d.values())
              sorted_values = sorted(values)
              sorted_keys = [keys[values.index(v)] for v in sorted_values]
              sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              使用 Pandas 库

              可以使用 Pandas 库将字典转换为 DataFrame，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的 DataFrame 转换为字典。

              按照键排序的示例代码

              import pandas as pd
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
              sorted_df = df.sort_values('fruit')
              sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：

              按照值排序的示例代码

              import pandas as pd
              d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
              df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
              sorted_df = df.sort_values('count')
              sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
              print(sorted_d)
              

              结果如下：