matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）

低通滤波和高通滤波

• • 主要类型和公式
  • 主要效果图
  • 各类型的函数代码
  • 最终比较代码

    主要类型和公式

    1.低通滤波

    主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波

    理想低通滤波：

    

    其中：对于大小为M*N的图像，频率点(u,v)与频域中心的距离为D(u,v)，其表达式为：

    

    下列的D(u，v)都相同

    巴特沃斯低通滤波：

    

    高斯低通滤波：

    

    2.高通滤波

    理想高通滤波：

    

    巴特沃斯高通滤波：

    

    高斯高通滤波：

    

    主要效果图

    带傅里叶谱：

    

    不带傅里叶谱：

    

    各类型的函数代码

    理想低通滤波：

    function out = imidealflpf(I, freq)
    % imidealflpf函数	构造理想的频域低通滤波器
    % 参数：I			输入的灰度图像
    % 参数：freq			低通滤波器的截止频率
    % 返回值：out        指定的理想低通滤波器
    [M,N] = size(I);
    out = ones(M,N);
    for i=1:M
        for j=1:N
            if (sqrt(((i-M/2)^2+(j-N/2)^2))>;freq)
                out(i,j)=0;
            end
        end
    end
    

    理想高通滤波：

    function out = imidealflpf1(I, freq)
    % imidealflpf函数	构造理想的频域低通滤波器
    % 参数：I			输入的灰度图像
    % 参数：freq			低通滤波器的截止频率
    % 返回值：out        指定的理想低通滤波器
    [M,N] = size(I);
    out = ones(M,N);
    for i=1:M
        for j=1:N
            if (sqrt(((i-M/2)^2+(j-N/2)^2))