Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具，bootstrap前端框架，html页面，javascript脚本，jquery脚本等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
系统分三个角色：用户、企业、管理员
用户功能：登录、注册、修改信息、修改密码、简历管理、用户标签、
职位收藏、职位申请、职位邀请、排行榜、个性化推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等；
企业功能：登录、注册、修改信息、修改密码、职位申请、职位邀请、推荐用户等;
管理员功能：登录、用户管理、企业管理、简历管理、职位管理、职位类别管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位邀请管理、用户标签管理、浏览历史管理等;
个性化推荐职位功能：
游客：热点推荐（推荐收藏量最高的职位）；
登录用户：采用基于用户的协同过滤推荐算法（根据职位申请记录），
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户的用户标签中的申请量最高的职位，同时过滤登录用户申请过的职位）。
向公司推荐用户：
推荐用户标签与当前公司中所有职位的二级类别相同的用户（随机查询），同时过滤邀请过的用户；
如果没有推荐结果，随机推荐，同时过滤邀请过的用户。
数据来源：爬取智联招聘。
3、开发步骤
一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索职位、职位收藏、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、职位管理、职位类型管理等，个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：收藏表需要外键关联用户表和职位表。
三、页面设计
使用bootstrap前端框架，通过学习https://v3.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。
四、开发框架搭建
Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc
五、功能开发
首先是进行前台用户首页的开发，其次是职位详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的收藏、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改，推荐算法测试。
二、项目展示
三、代码展示及运行结果
