AI大模型额外学习一：斯坦福AI西部世界小镇笔记

文章目录

• • 一、简单介绍
  • • 1）项目代码介绍
    • 2）重新播放模拟
    • 3）适当修改分叉模拟
    • 二、部署斯坦福小镇Demo
    • • 1）准备工作
      • 2）解决遇到的bug
      • 3）启动服务器和前端

        github链接

        一、简单介绍

        ①背景介绍

        This repository accompanies our research paper titled “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.” It contains our core simulation module for generative agents—computational agents that simulate believable human behaviors—and their game environment.

        ②总体逻辑

        让小镇的NPC自由交流、开party、生活有条不紊

        

        ③总结：

        Ai会感知周边环境，并将视野里发生的事件记录下来，加入自己的记忆流。之后，不论是Ai计划要做的事，还是对外界的反应，都会受到这个记忆的影响，并依靠ChatGPT进行决策，最后决策的事件也会加入记忆流，形成新的记忆。让NPC具备记忆系统，并依靠大语言模型来帮助NPC做出行动决策

        https://github.com/joonspk-research/generative_agents/tree/main

        https://www.zhihu.com/question/425708656

        https://github.com/joonspk-research/generative_agents/tree/main

        https://github.com/search?q=generative-agents&type=repositories

        1）项目代码介绍

        ①项目有后端服务器backend_server和前端服务器frontend_server

        ②storage会保存程序运行的记录信息

        2）重新播放模拟

        打开浏览器，输入

        http://localhost:8000/replay//
        

        3）适当修改分叉模拟

        

        这里的模拟是Isabella，scratch.json里面包括人物性格描述、居住地点、生活方式等，

        spatial_memory.json里面还有房间布局等等

        二、部署斯坦福小镇Demo

        1）准备工作

        ①安装aneconda

        ②下载仓库代码

        git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git
        cd    generative_agents
        

        ③用vscode打开generative_agents目录

        

        ④在reverie目录的backend_server下载创建文件utils.py文件，填入以下内容

        

        # Copy and paste your OpenAI API 
        Keyopenai_api_key =""
        # Put your name
        key_owner = ""
        maze assets loc ="../../enviroment/frontend_server/static_dirs/assets"
        envircenv_matrix=f"{maze_assets_loc}/the_ville/matrix"
        env_visuals =f"{maze assets loc}/the_ville/visuals"
        fs_storage ="../../environment/frontend server/storage"
        fs_temp_storage ="../../environment/frontend_server/temp_storage"
        collision block id ="32125'
        # Verbose
        debug = True
        

        ⑤填入OPEN AI API Keys和秘钥的名字

        

        ⑥创建新conda环境

        conda create -n genagents python=3.11.4
        #激活新环境
        conda activate genagents
        

        2）解决遇到的bug

        ①pillow需要更新到最新的从8.4.0改到9.5.0

        

        python -m pip install -r requirements.txt
        

        ②打开backend_server目录下的reverie.py文件，跳转400行

        

        curr_move_path=f"{sim_folder}/movement"
        #If the folder doesn't exist, we create it
        if not os.path.exists(curr_move_path):
        	os.makedirs(curr_move_path)
        

        3）启动服务器和前端

        ①切换到前端目录，然后运行脚本

        cd environment/frontend_server
        python   manage.py runserver
        

        ②打开浏览器，输入

        1.7.0.0.1:8000
        

        

        有以上图片则表示启动成功

        可以看到前端url的地址是

        127.0.0.1:8000
        

        ③启动新终端来开启服务器

        cd generative_agents
        conda activate genagents
        cd reverie/backend_server
        #准备开启服务器
        python reverie.py
        

        ④回答要进入的分叉模拟（forked simulation）：

        现在是用现有的模板做三个代理（agent）

        base_the_ville_sabella_maria_klaus
        

        

        接着命名这个分叉模拟，随意，就叫test

        

        ⑤先跑3步，注意这里的步数，如果跑太多，token消耗的次数越多，3步就几刀

        就可看到输出：