Python（20）正则表达式(Regular Expression)中常用函数用法

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正则表达式

粗略的定义：正则表达式是一个特殊的字符序列，帮助用户非常便捷的检查一个字符串是否符合某种模式。例如：平时我们的登陆密码，必须是字母和数字的组合，就可以使用正则表达式。

正则表达式的特点：灵活性、逻辑性和功能性非常强，可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。然而，对于刚接触的人来说，可能会觉得比较晦涩难懂。

Python有关正则表达式的方法是在re模块内，所以使用正则表达式需要导入re模块。

import re

本篇文章先介绍一下re模块中的几个函数：

re.match()

这个方法和re.search()方法类似，但是也有点小差别的：

• re.match从字符串的开头开始匹配（也就是说待匹配字符在中间是匹配不到的），如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。
• re.search在整个字符串中搜索匹配项，如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。

  import re  
    
  # 定义一个字符串变量msg，包含一段描述  
  msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
    
  # 定义一个字符串变量pattern，包含我们要在msg中搜索的文本模式  
  pattern = 'During'  
    
  # 使用re.match函数搜索msg中与pattern匹配的文本。如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；否则返回None  
  txt = re.match(pattern,msg)  
    
  # 检查是否找到了匹配项  
  if txt!=None :  
      # 如果找到了匹配项，则打印匹配的文本  
      print("测试1输出: ", txt.group())  
  else:  
      # 如果没有找到匹配项，则打印“测试1搜寻失败”  
      print("测试1搜寻失败")  
    
  # 定义另一个字符串变量pattern2，包含我们要在msg中搜索的另一个文本模式  
  pattern2='my'  
    
  txt = re .match(pattern2, msg)  
    
  if txt!=None:  
      print("测试2输出:",txt.group())  
  else:   
      print("测试2搜寻失败")

  

  re.search()

  由于re.search()方发是全文搜索，所以文章中只要出现对应字符串（开头、中间位置都无所谓，这是与re.match最大的区别），就会返回正确结果。 

  import re
    
  msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'  
  pattern = 'During'
  txt = re.search(pattern, msg)
   
  if txt != None:
      print("测试1输出: ", txt.group())
  else: 
      print("测试1搜寻失败")  
  pattern2 = 'my'
  txt = re.search(pattern2, msg)
  if txt != None:
      print("测试2输出:", txt.group())
  else:
      print("测试2搜寻失败")

  输出结果：
  测试1输出:  During
  测试2输出: my
  

  re.findall()

  re.findall(pattern, string, flags=0)，用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果

  是一个列表类型

  • pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
  • string：要搜索的字符串。
  • flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

    import re
    # 定义一个正则表达式模式，匹配所有的数字
    pattern = r'\d+'
    # 要搜索的字符串
    string = 'abc123 def456 ghi789'
    # 使用 re.findall() 查找所有匹配项
    matches = re.findall(pattern, string)
    print(matches)  

    其中\d是“元字符”，具有特殊意义的专用字符，在另外一章文章中在做解释吧。 

    在上面的示例中，我们定义了一个正则表达式模式 \d+，用于匹配一个或多个数字。然后，我们使用 re.findall() 函数在字符串 abc123 def456 ghi789 中查找所有匹配项。最后，我们将结果打印出来，可以看到成功匹配到了所有的数字。

    re.sub (）

    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)，用于在字符串中使用正则表达式进行查找和替换 

    • pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
    • repl：替换模式，表示找到匹配项后要替换成的字符串。
    • string：要搜索的字符串。
    • count：可选参数，指定替换操作的次数，默认为 0 表示替换所有匹配项。
    • flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

      import re
      msg = 'During my two years living in London'
      pattern1 = 'years'
      #欲搜寻字符串
      newstr = 'days'
      #新字符串
      txt = re.sub(pattern1 ,newstr ,msg)
      #如果找到则取代
      if txt != msg:
          print("取代成功:", txt)
      else:
          print("取代失败:",txt)
      pattern2 = 'Eli Thomson'
      #欲搜寻字符串
      txt = re.sub(pattern2,newstr,msg)
      #如果找到则取代
      if txt!= msg:
          print("取代成功:",txt)
      else:
          print("取代失败: " ,txt)
      

      D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test1.py
      取代成功: During my two days living in London
      取代失败:  During my two years living in London

      re.split()

       re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)，用于根据正则表达式模式将字符串分割成多个子字符串，并返回一个包含所有子字符串的列表。

      • pattern：正则表达式模式，用于指定分割规则。
      • string：要分割的字符串。
      • maxsplit：可选参数，指定最大分割次数，默认为 0 表示不限制分割次数。
      • sflags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。

        import re
        s='https://www.baidu.com/s?wd=CSDN&ie=utf-8&tn=54093922_14_hao_pg'
        pattern='[?|&]'
        txt=re.split(pattern,s)
        print(txt)
        pattern = ','
        string = 'apple,banana,orange'
        split_strings = re.split(pattern, string)
        print(split_strings)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']
        

         输出结果：

        D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test2.py
        ['https://www.baidu.com/s', 'wd=CSDN', 'ie=utf-8', 'tn=54093922_14_hao_pg']
        ['apple', 'banana', 'orange']
        Process finished with exit code 0

        groups()

        groups()方法是一个由re模块提供的函数，用于从匹配的对象中提取分组的内容。当你使用带有括号的正则表达式进行匹配时，这些括号定义了分组，而groups()方法允许你获取这些分组的内容。