✨ RabbitMQ：死信队列
- 1.死信队列
- 1.1死信队列基本介绍
- 1.2消息成为死信的三种情况
- 1.3死信队列结构图
- 1.4死信的处理方式
- 2.TTL消息过期时间
- 2.1基本介绍
- 2.2生产者
- 2.3消费者1
- 2.4消费者2
- 2.5设置TTL的两种方式
- 2.5.1队列设置TTL
- 2.5.2消息设置TTL
- 2.5.3区别
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1.死信队列
1.1死信队列基本介绍
- 队列中不能被消费的消息称为死信队列
- 有时候因为特殊原因，可能导致队列中的某些信息无法被消费，而队列中这些不能被消费的消息在后期没有进行处理，就会变成死信队列，死信队列中的消息称为死信。
- 应用场景:未来保证订单业务的消息数据不丢失，我们需要使用到RabbitMQ的死信队列机制，当消息消费发生异常的时候，我们就把消息投入到死信队列中，比如说用户买东西，下单成功后去支付，但是没有在指定时间支付的时候就会自动失效。
- 死信队列，英文缩写：DLX 。DeadLetter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。
- 当消息在一个队列中变成死信后，它能被重新发布到另一个Exchange中，这个Exchange就是DLX
1.2消息成为死信的三种情况
- 队列消息数量到达限制；比如队列最大只能存储10条消息，而发了11条消息，根据先进先出，最先发的消息会进入死信队列。
- 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject，并且不把消息重新放入原目标队列，requeue=false。
- 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费。
1.3死信队列结构图
通常情况下，消费者是能正常消费消息的，但是出现上面说的三种情况之一，就无法正常消费信息，消息就会进入死信交换机，死信交换机会和死信队列进行绑定，最后由其他消费者来消费死信消息。
1.4死信的处理方式
死信的产生既然不可避免，那么就需要从实际的业务角度和场景出发，对这些死信进行后续的处理，常见的处理方式大致有下面几种，
① 丢弃，如果不是很重要，可以选择丢弃
② 记录死信入库，然后做后续的业务分析或处理
③ 通过死信队列，由负责监听死信的应用程序进行处理
综合来看，更常用的做法是第三种，即通过死信队列，将产生的死信通过程序的配置路由到指定的死信队列，然后应用监听死信队列，对接收到的死信做后续的处理。
队列绑定死信交换机：
给队列设置参数：x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key
2.TTL消息过期时间
2.1基本介绍
当消息到达存活时间后，还没有被消费，就会被自动清除。RabbitMQ可以对消息或者队列设置过期时间，队列中的消息过期是成为死信队列的三种原因之一。
2.2生产者
public class Producer { //正常交换机 public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; //正常队列 public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue"; public static void main(String[] args) { try { Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明交换机 channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //声明队列 //channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, true, false, false, null); //把正常交换机和正常队列进行绑定 //channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "tom"); //设置过期时间 AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build(); //发送消息 for (int i = 0; i2.3消费者1
public class Consumer1 { //定义交换机(正常交换机，死信交换机) public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; //定义队列(正常队列，死信队列) public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue"; public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue"; public static void main(String[] args) { try { //创建信道对象 Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明交换机 channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT); //设置正常队列和死信队列进行绑定，key固定不可以改变 Map map = new HashMap(); map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE); map.put("x-dead-letter-routing-key", "jack"); //声明正常队列 channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map); //正常交换机绑定正常队列 channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_QUEUE,"tom"); //声明死信队列 channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null); //死信交换机绑定死信队列 channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"jack"); //消费消息 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { /** * 消费回调函数，当收到消息以后，会自动执行这个方法 * @param consumerTag 消费者标识 * @param envelope 消息包的内容(比如交换机，路由key,消息id等) * @param properties 属性信息 * @param body 消息数据 * @throws IOException */ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消息者1接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8")); } }; //监听消息(队列名称，是否自动确认消息，消费对象) channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, consumer); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } } }2.4消费者2
public class Consumer2 { //定义交换机(死信交换机) public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; //定义队列(死信队列) public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue"; public static void main(String[] args) { try { //创建信道对象 Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明死信队列 channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null); //死信交换机绑定死信队列 channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "jack"); //消费消息 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { /** * 消费回调函数，当收到消息以后，会自动执行这个方法 * @param consumerTag 消费者标识 * @param envelope 消息包的内容(比如交换机，路由key,消息id等) * @param properties 属性信息 * @param body 消息数据 * @throws IOException */ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消息者2接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8")); } }; //监听消息(队列名称，是否自动确认消息，消费对象) channel.basicConsume(DEAD_QUEUE, true, consumer); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } } }2.5设置TTL的两种方式
2.5.1队列设置TTL
在创建队列的时候设置队列的x-message-ttl属性，例如:
Map map = new HashMap(); //设置队列有效期为10秒 map.put("x-message-ttl",10000); channel.queueDeclare(queueName,durable,exclusive,autoDelete,map);2.5.2消息设置TTL
对每条消息设置TTL
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build(); channel.basicPublish(exchangeName,routingKey,mandatory,properties,"msg body".getBytes());2.5.3区别
如果设置了队列的TTL属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃。
如果是消息设置了TTL属性，那么即使消息过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，那么已经过期的消息也许还能存活较长时间。
如果我们没有设置TTL，就表示消息永远不会过期，如果TTL设置为0，则表示除非此时可以直接投递到消费者，否则该消息会被丢弃。
