文章目录
- 一、Cypher基本语法
- 1.创建节点和关系
- 2.查询节点和关系
- 3.更新节点和关系
- 4.删除节点和关系
- 二、小示例
- 2.1 准备数据和创建实体和关系
- 2.2 进行查询修改等操作
一、Cypher基本语法
Neo4j是一种基于图形结构的NoSQL数据库，它采用了Cypher查询语言来查询和操作图形数据。下面是Neo4j中语法知识的详细总结和示例：
1.创建节点和关系
在Neo4j中，可以使用CREATE语句来创建节点和关系。下面是创建一个节点的示例：
CREATE (n:Person {name: 'John', age: 30})这将创建一个标签为Person、属性为name和age的节点。
下面是创建一个关系的示例：
MATCH (a:Person {name: 'John'}), (b:Person {name: 'Jane'}) CREATE (a)-[:FRIENDS]->(b)这将创建一个FROM节点a到TO节点b的FRIENDS关系。
2.查询节点和关系
在Neo4j中，可以使用MATCH语句来查询节点和关系。下面是查询所有节点的示例：
MATCH (n) RETURN n
这将返回所有节点。
下面是查询两个节点之间关系的示例：
MATCH (a:Person {name: 'John'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name: 'Jane'}) RETURN r这将返回FROM节点a到TO节点b的FRIENDS关系r。
3.更新节点和关系
在Neo4j中，可以使用SET语句来更新节点和关系的属性。下面是更新节点属性的示例：
MATCH (n:Person {name: 'John'}) SET n.age = 35这将将节点n的age属性更新为35。
下面是更新关系属性的示例：
MATCH (a:Person {name: 'John'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name: 'Jane'}) SET r.since = '2022-01-01'这将将FRIENDS关系r的since属性更新为2022年1月1日。
4.删除节点和关系
在Neo4j中，可以使用DELETE语句来删除节点和关系。下面是删除节点的示例：
MATCH (n:Person {name: 'John'}) DELETE n这将删除所有名为John的Person节点。
下面是删除关系的示例：
MATCH (a:Person {name: 'John'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name: 'Jane'}) DELETE r这将删除FROM节点a到TO节点b的所有FRIENDS关系。
二、小示例
使用Neo4j创建一个包含10个用户和20个商品以及它们之间的购买关系的知识图谱，并进行查询、修改等操作。
2.1 准备数据和创建实体和关系
我们需要准备好数据。我将用以下的CSV文件作为示例数据：
注意下面所有的文件都要放在数据库对应位置，如下图
users.csv
userID,name user1,John Doe user2,Jane Doe user3,Bob Smith user4,Emily Jones user5,David Lee user6,Samantha Brown user7,Alice Johnson user8,Michael Davis user9,Kate Johnson user10,Ryan Wilson
products.csv
productID,name,category,price product1,iPhone,Electronics,999 product2,iPad,Electronics,599 product3,MacBook,Electronics,1299 product4,Kindle,E-Books,89 product5,Harry Potter Book,Books,10 product6,Game of Thrones Book,Books,12 product7,MacBook Pro,Electronics,1499 product8,Samsung TV,Electronics,799 product9,Sony Camera,Electronics,599 product10,Canon Printer,Electronics,199 product11,Lenovo Laptop,Electronics,799 product12,Microsoft Surface,Electronics,999 product13,Fitbit Watch,Wearable,149 product14,Apple Watch,Wearable,399 product15,Sony Headphones,Electronics,299 product16,Samsung Monitor,Electronics,199 product17,Nintendo Switch,Electronics,299 product18,Playstation 5,Electronics,499 product19,Xbox Series X,Electronics,499 product20,Bose Speakers,Electronics,349
其中，每个用户具有userID和name两个属性，每个商品具有productID、name、category和price四个属性。
现在，我们将使用Neo4j的Cypher语言来创建这个知识图谱。首先，我们需要使用LOAD CSV命令将数据加载到Neo4j中。
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///users.csv" AS row CREATE (:User {userID: row.userID, name: row.name}) phpCopy codeLOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///products.csv" AS row CREATE (:Product {productID: row.productID, name: row.name, category: row.category, price: toFloat(row.price)})接下来，我们将创建40条购买关系。我们可以使用MATCH和CREATE命令来实现这一点。例如，以下命令创建了用户1购买了商品1的关系：
MATCH (u:User {userID: "user1"}), (p:Product {productID: "product1"}) CREATE (u)-[:PURCHASED]->(p)我们可以重复执行上述命令，为每个用户和商品创建购买关系。例如，以下命令创建了用户2购买了商品3的关系：
MATCH (u:User {userID: "user2"}), (p:Product {productID: "product3"}) CREATE (u)-[:PURCHASED]->(p)也可以使用CSV文件直接导入：
假设我们有一个名为 user_product.csv 的 CSV 文件，其中包含了用户和商品之间的购买关系。文件格式如下：
UserID,ProductID user1,product1 user1,product2 user1,product3 user2,product1 user2,product2 user2,product4 user3,product2 user3,product3 user3,product4 user4,product3 user4,product4 user4,product5 user5,product1 user5,product3 user6,product2 user6,product3 user6,product4 user7,product1 user7,product3 user8,product2 user8,product3 user8,product5 user9,product1 user9,product3 user9,product4 user10,product2 user10,product5 user1,product11 user1,product12 user1,product13 user2,product11 user2,product12 user2,product14 user3,product12 user3,product13 user3,product14 user4,product13 user4,product14 user4,product15 user5,product11 user5,product13 user6,product20 user6,product13 user6,product14 user7,product11 user7,product13 user8,product20 user8,product13 user8,product15 user9,product10 user9,product13 user9,product14 user10,product12 user10,product15 user1,product9 user1,product7 user1,product3 user2,product19 user2,product17 user2,product18 user3,product16 user3,product15 user3,product13 user4,product17 user4,product20 user4,product10 user5,product7 user5,product9 user6,product8 user6,product10 user6,product16 user7,product17 user7,product18 user8,product20 user8,product3 user8,product5 user9,product10 user9,product9 user9,product7 user10,product8 user10,product6
现在我们要将这些关系导入到 Neo4j 中，我们可以使用 LOAD CSV 命令来实现：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///user_product.csv" AS row MATCH (u:User {userID:row.userID}) MATCH (p:Product {productID:row.productID}) CREATE (u)-[:PURCHASED]->(p);上述命令首先使用 LOAD CSV 加载 user_product.csv 文件，然后使用 MATCH 命令将用户和商品节点匹配，并最终使用 CREATE 命令创建购买关系。
2.2 进行查询修改等操作
- 查询商品
为了查询我们的商品，我们可以使用以下Cypher语句：
MATCH (p:Product) RETURN p
这将返回所有的商品节点。
- 查询用户
为了查询我们的用户，我们可以使用以下Cypher语句：
MATCH (u:User) RETURN u
这将返回我们所有的用户节点。
- 查询购买关系
为了查询我们的购买关系，我们可以使用以下Cypher语句：
MATCH p=()-[r:PURCHASED]->() RETURN p
这将返回所有的购买关系。
接下来，让我们看一下如何修改我们的知识图谱中的数据。
- 修改商品名称
为了修改商品的名称，我们可以使用以下Cypher语句：
MATCH (p:Product) WHERE p.productID = 'product1' SET p.name = 'New_product1' RETURN p
这将修改ID为“product1”的商品的名称，并返回修改后的节点。
删除购买关系
为了删除购买关系，我们可以使用以下Cypher语句：
MATCH (u:User)-[p:PURCHASED]->(pr:Product) WHERE u.userID = 'user1' AND pr.productID = 'product2' DELETE p
这将删除用户ID为“user1”和商品ID为“product2”的购买关系。
上面就是一个知识图谱创建的知识和示例了，期待后面更多内容。
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