Devchat插件：AI智能编程助手，让你告别脏活累活。

文章目录

• 前言
• 注册
• 登录
• DevChat的安装和配置
• • DevChat插件安装
  • DevChat插件配置
  • DevChat的简单使用
  • 后记

    

    前言

    随着人工智能技术的不断发展和普及，它正在深刻影响着各行各业，并逐渐成为改变世界的重要力量。在软件开发领域，人工智能技术也给开发者带来了诸多机遇和挑战。AI智能编程工具的出现，为开发者们提供了一种全新的编程方式，将开发效率提升至新的高度。而Devchat作为一款领先的AI智能编程工具，正以其卓越的性能和稳定的使用体验，迅速赢得了开发者们的青睐。本文将为大家介绍Devchat的功能和优势，帮助更多的开发者提升编程效率，实现更高质量的代码输出。

    注册

    打开Devchat官网地址：https://www.devchat.ai/，点击页面中的【免费试用】或者【免费体验】按钮，如下图所示：

    

    然后跳转到注册界面，在此页面中，输入用户名（自定义）、邮箱，完成验证后，点击【Sign Up】。如下图所示：

    

    注册成功，在右上角会有弹窗提示，提示检查收件邮箱，有发送access key。如下图所示。

    

    注：笔者这里注册刚开始是使用的Google浏览器，但是发现注册页面显示不出来，然后换到360浏览器才注册成功的。

    登录

    接着，在登录界面，输入完登录邮箱之后，会收到带有验证码的邮件。输入验证码，点击【Sign In】即可完成登录。至此，DevChat注册完成。

    DevChat的安装和配置

    DevChat插件安装

    • 安装插件

      打开VSCode扩展，输入devchat，点击安装。如下图所示。

      

      DevChat安装完成。

      DevChat插件配置

      

      • 设置Access Key

        获得 access key，完整复制粘贴到 VS Code 中，点击左下角【管理（“设置”图标）】→ 【命令面板（Command Palette）】，如下图所示：

        

        在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令：

        

        输入密钥，敲击【Enter】确认。

        DevChat的简单使用

        在使用DevChat之前，我在我前面写的博文里面也提到过如何进行关键词的提问，没看过的可以先看一下：

        • 「我的AIGC咒语库：分享和AI对话交流的秘诀——如何利用Prompt和AI进行高效交流？」

          DevChat可以帮我们做什么？

          1. 技术知识总结

             刚开始接触学习一门技术的时候，难免需要去查看文档。现在的手册非常丰富。往往对于一个初学者来说，需要接触的信息太多、排版五花八门，学起来云里雾里。

          这时候就可以借助 DevChat 的总结能力，例如我想学习一下 K8S 的相关知识，我发给它一个文档的地址，让它帮我总结。

          prompt: https://Kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/ 总结这篇文档。
          

          

          1. 拆解任务

             我们从需求端获取一个需求以后，很多情况下我们的任务并不能够非常准确的估计时，原因就是我们并没有将任务拆分清楚，所以并不能够对每一项任务进行估计，导致风险的发生。这时候可以简要描述一下我们这次的需求点，让 DevChat 帮我们进行任务拆解。

          2. 阅读代码/优化代码

             开发者经常接手别人的代码。质量参差不齐，还会夹在很多奇怪的命名。当我们阅读整体逻辑或者修改逻辑，可能会因为自身阅读的问题造成理解偏差，进一步引发 bug。

          如果将这个方法交给 AI 去阅读呢？可以看看效果。

          prompt:
          逐行解释下面的代码 + 代码内容,
          public static void bubbleSort(int[] arr) {
              int temp;
              for (int i = 0; i  arr[j + 1]) {
                          temp = arr[j];
                          arr[j] = arr[j + 1];
                          arr[j + 1] = temp;
                      }
                  }
              }
          }
          

          可以看到 DevChat 正确的理解了我们的代码，对代码进行了解释和说明。

          但是这时候只是生成了一个整体的说明，并没有对每一行分别进行解释。这时候继续和它对话：

          prompt:
          可以在每一行代码上面加上注释，便于我理解吗？
          

          这时候它会逐行的进行代码标注，便于你对每一行进行理解。如果你接着对它提出一个粗浅的优化需求，它也会照做。

          prompt: 这段代码可以进行重构和优化吗？逻辑有些繁琐。
          

          1. 代码生成

             开发者在工作中还有一种场景的工作量比较大，需要复杂的逻辑思考。但是实际上最终的代码可能只需要几行就可以搞定。你在思考过程中觉得很痛苦，想和身边的同事去沟通。也许你给他解释完这个逻辑以后，他非但不能帮你思考，反而将一人份痛苦变成两人份。

          例如，我们要进行数据转换，是否也可以交给AI来做？我们发送给 DevChat 这样的 prompt，将数据结构进行转换。数据源为：

          [
              {
                  "candidates": null,
                  "candidatesX": null,
                  "description": "role---用户角色",
                  "label": "角色",
                  "name": "role",
                  "optional": true,
                  "schema": null,
                  "type": "String"
              },
          {
                  "candidates": null,
                  "candidatesX": null,
                  "description": "Topics of the pulsar server to create---需要创建的主题",
                  "items": {
                      "schema": [
                          {
                              "candidates": null,
                              "candidatesX": null,
                              "description": "topic name---主题名称",
                              "label": "主题名称",
                              "name": "name",
                              "schema": null,
                              "type": "String"
                          },
                          {
                              "candidates": null,
                              "candidatesX": null,
                              "default": 1,
                              "description": "partition number---分区数",
                              "label": "分区数",
                              "name": "partitions",
                              "schema": null,
                              "type": "Integer",
                              "validator": ">0"
                          }
                      ],
                      "type": "Object"
                  },
                  "label": "主题列表",
                  "name": "topics",
                  "optional": true,
                  "schema": null,
                  "type": "List"
              }]
          我想要得到的数据是 type 为 List 的数据，并且数据结构为:
          [
          {type:List, name:"topics", needValidates:[{
              name:"name", type:"String"
          },{name:"partitions", type:"Integer"}] }]
          

          Devchat会为我们得到正确的结果，我们只需要输入目标数据结构，转换后的数据结构，无需指定语言。因为它会从你的上下文里理解到你是想要问什么实现方式。

          还有执行脚本，我们只需要描述清楚我们的需求，它也会帮助我们进行完善。

          后记

          在AI技术飞速发展的今天，AI智能编程工具的出现为开发者们提供了更为便捷高效的编程方式，大大提升了开发效率和质量。Devchat作为一款全新的智能编程工具，汇集了多家知名大模型，为开发者们提供了全面的编程支持和优化建议，助力开发者快速完成项目开发。在未来，我们相信AI智能编程工具将会成为编程领域内的一股强劲力量，为开发者们带来更多的便利和创新。

          转载自：https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/134255458

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