b站林粒粒老师AI课学习笔记之发送对AI大模型的第一个请求

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="此处是密钥",                        
                base_url="https://api.aigc369.com/v1")

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "四大文明古国分别有哪些"}
  ]
)
response

massages是一个列表：

如果是人(你自己，问问题的人)发的role为user,如果是机器发的role为assistant

得到的输出如下：

ChatCompletion(id='chatcmpl-8j1FAXHG5i1BFTW2i824fFuLDls43', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='四大文明古国指的是古埃及、古巴比伦、古印度和古中国。以下是这四个古国的简介：\n\n1. 古埃及：古埃及是位于尼罗河流域的一个古代文明国家，存在近3000年时间。古埃及以其庞大的金字塔和法老国王而闻名，有强大的农业、宗教和文化体系。\n\n2. 古巴比伦：古巴比伦是位于美索不达米亚地区的一个古代文明国家，主要位于今天的伊拉克。古巴比伦是世界上第一个发展起城市文明的国家之一，发展了独特的文字和法律体系。\n\n3. 古印度：古印度是位于次大陆的一个古代文明国家。古印度的发展以吠陀文献、印度教和佛教为特点，有着复杂的宗教和社会结构。\n\n4. 古中国：古中国是指中国古代历史上的文明国家。古中国发展了悠久的文化传统，包括中华文明、儒家思想、道家思想、佛教等，对世界的政治、经济和文化都有重大影响。古中国的历史有着较长的时间跨度，从约公元前2100年到公元1840年不等。', role='assistant', function_call=None, tool_calls=None))], created=1705740232, model='gpt-3.5-turbo-0613', object='chat.completion', system_fingerprint=None, usage=CompletionUsage(completion_tokens=434, prompt_tokens=20, total_tokens=454))

打印有效信息：

print(response.choices[0].message.content)

四大文明古国指的是古埃及、古巴比伦、古印度和古中国。以下是这四个古国的简介：
1. 古埃及：古埃及是位于尼罗河流域的一个古代文明国家，存在近3000年时间。古埃及以其庞大的金字塔和法老国王而闻名，有强大的农业、宗教和文化体系。
2. 古巴比伦：古巴比伦是位于美索不达米亚地区的一个古代文明国家，主要位于今天的伊拉克。古巴比伦是世界上第一个发展起城市文明的国家之一，发展了独特的文字和法律体系。
3. 古印度：古印度是位于次大陆的一个古代文明国家。古印度的发展以吠陀文献、印度教和佛教为特点，有着复杂的宗教和社会结构。
4. 古中国：古中国是指中国古代历史上的文明国家。古中国发展了悠久的文化传统，包括中华文明、儒家思想、道家思想、佛教等，对世界的政治、经济和文化都有重大影响。古中国的历史有着较长的时间跨度，从约公元前2100年到公元1840年不等。

completion_tokens=434表示AI回应所用token数目

安装官方的分词器

!pip install tiktoken

len(encoding.encode("黄河之水天上来"))#计算token数目

二、参数介绍

frequency_penalty参数

-2-2之间，默认值是0，即不对重复词汇进行任何惩罚，如果在0-2之间就会对词汇进行惩罚，增加文本的多样性，但是这个值也不是越高越好

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "生成一个购物清单，包含至少20个物品，每个物品之间用逗号进行分隔，例如：苹果，香蕉，牛奶"
    }
  ],
  max_tokens=300,
  frequency_penalty=-2
)
print(response.choices[0].message.content)

temperature参数

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "四大文明古国分别有哪些"
    }
  ],
  max_tokens=100,
  temperature=2
)
print(response.choices[0].message.content)