Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

慈云数据 2024-03-13 技术支持 41 0

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析PositionRecommendSys

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

IDEA/Eclipse,jdk1.8,mysql5.5/mysql8,navicat数据库管理工具,springboot开发框架,spring+springmvc+mybatis框架,thymeleaf视图渲染模板,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,echarts图表组件等。

2、实现功能

前台用户首页地址:http://localhost:8080/

后台管理员首页地址:http://localhost:8080/admin

管理员账号:admin 管理员密码:admin

系统分三个角色:用户、企业、管理员

用户功能:登录、注册、修改信息、修改密码、简历管理、用户标签、

职位收藏、职位申请、职位邀请、排行榜、个性化推荐职位、人气职位、相关推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等;

企业功能:登录、注册、修改信息、修改密码、职位申请、职位邀请、推荐用户等;

管理员功能:登录、用户管理企业管理、简历管理、职位管理、职位类别管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位邀请管理、用户标签管理、浏览历史管理等;

个性化推荐职位功能:

游客:热点推荐(推荐收藏量最高的职位);

登录用户:采用基于用户的协同过滤推荐算法(根据职位申请记录),

如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果,采用标签推荐(推荐登录用户的用户标签中的申请量最高的职位,同时过滤登录用户申请过的职位)。

向公司推荐用户:

推荐用户标签与当前公司中所有职位的二级类别相同的用户(随机查询),同时过滤邀请过的用户;

如果没有推荐结果,随机推荐,同时过滤邀请过的用户。

数据来源:爬取智联招聘

3、开发步骤

一、需求分析

主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如:前台用户需要有登录、注册、注销、搜索职位、职位收藏、个性化推荐等,后台管理员需要有登录、注销、数据统计、用户管理、职位管理、职位类型管理等,个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Java开发语言,mysql数据库,springboot开发框架等。

二、数据库设计

数据库设计使用navicat数据库管理工具,可通过sql语句脚本生成数据库表,也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计,例如:评分记录表需要外键关联用户表和职位表。

三、页面设计

使用bootstrap前端框架,通过学习https://v4.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。

四、开发框架搭建

springboot是spring家族中的一个全新框架,用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVC+Spring+Mybatis框架进行开发的时候,我们需要配置web.xml,spring配置,mybatis配置,然后整合在一起,而springboot抛弃了繁琐的xml配置过程,采用大量默认的配置来简化我们的spring开发过程。

SpringBoot化繁为简,使开发变得更加的简单迅速。

使用idea创建一个maven项目,然后在pom.xml中配置springboot框架开发依赖(spring、springmvc、mybatis等),接着就是创建controller、service、mapper、entity等,最后就是具体功能的实现。

五、功能开发

首先是进行前台用户首页的开发,其次是职位详情,然后是用户注册、登录等,接着是用户的收藏、修改信息等,然后是进行管理员功能的开发,最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。

六、系统测试

主要是进行bug修改,推荐算法测试。

二、项目展示

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、代码展示及运行结果

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

专业长期研究java、python推荐算法(基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等)、大数据等,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新,欢迎关注。
微信扫一扫加客服

微信扫一扫加客服

点击启动AI问答
Draggable Icon