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本篇文章对 树的相关概念及结构,二叉树(堆)的概念及结构,二叉树顺序结构及实现的相关知识详细讲解!二叉树链式结构 在下一章讲解!
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一.树的概念及结构
1.1树的概念
相关概念:
1.2树的表示
二.二叉树的概念及结构
2.1二叉树的概念
二叉树:
2.2两个特殊的二叉树
满二叉树:
完全二叉树:
三.二叉树顺序结构及实现
3.1二叉树顺序结构
堆在存储的分类:大根堆,小根堆
3.2二叉树(堆)顺序结构的实现
这里重点分析向上/向下调整的函数
向上调整:
向下调整:
完整代码:Heap.h Heap.c
一.树的概念及结构
1.1树的概念


树是一种非线性的数据结构,它是由k个节点(k>=0)组成的具有层次关系的一个集合,如图一所示,把上图倒过来,如图二所示,看起来像一棵树,所以被叫作树;
类似于树的特点,把最上面的那个结点(A)叫作根结点;
除了根结点,其余的结点又可以分为若干个类似于树的子树,如下图:
所以树是递归定义的;
相关概念:
1.结点的度:及该结点含有子树的个数(有几个孩子),如上图:1的度为3,2的度为1,4的度为2;
2.叶结点(终端结点):度为0的结点,如上图的3,5,6,7;
3.分枝结点(非终端结点):根结点与叶结点以外的结点,如2,4;
4.双亲结点(父结点):一个结点含有子结点,该结点称为子结点的父结点,如1是2,3,4的父结点,4是6,7的父结点;
5.孩子结点(子结点):如5是2的子结点,4是1的子结点;
6.兄弟结点:有相同父结点的结点称为兄弟结点,如6,7的父结点都是4,所以6,7是兄弟结点;
7.树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度,如上面的树的度是3(因为1的度最大,为3);
8.结点的层次:根为第一层,往下一次类推;
9.树的高度(深度):如上图,树的高度为3;
10.森林:有许多互不相交的树组成的集合;
11.度为0的结点个数为N0,度为2的节点个数为N2;则有N0=N2+1;
1.2树的表示
最常见的是孩子兄弟表示法
例如:
上面这个树用双亲表示法表示:
蓝色:存储的该结点的父结点的下标或指针;
没有父亲就存储-1(-1不是个有效的下标);
二.二叉树的概念及结构
2.1二叉树的概念
二叉树:
1.不存在度大于2的结点的树;最多两个,可以是1个或则0个;
度为0(空树);
2.二叉树的子树 有左右子树之分,次序不能颠倒,所以二叉树是有序的;
2.2两个特殊的二叉树
满二叉树:
一个二叉树,如果每一层的结点数都达到最大值,这个数就是满二叉树;
假设一个满二叉树有h层,则该二叉树的总的结点为2^h-1;
完全二叉树:
是一个深度为k的有n个节点的二叉树,对树中的节点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i1≤i≤n的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同;
三.二叉树顺序结构及实现
3.1二叉树顺序结构
根据完全二叉树的特点,可以得出这样的结论:
如果完全二叉树用数组存储,那么可以得到任意一个父结点,可以通过下标找到孩子,通过孩子下标也可以找到父结点的下标;
规律如下:
liftchild = perent*2+1;
rightchild = parent*2+2;
parent = (child-1)/2;
堆在存储的分类:大根堆,小根堆
3.2二叉树(堆)顺序结构的实现
这里重点分析向上/向下调整的函数
向上调整:
思想:将插入的数据尾插到数组里面,根据父结点与孩子结点下标的关系向上比较做调整,如果父亲结点的数据大于(小于)孩子结点,就交换:如图:
实现代码:
//交换函数 void Swap(HPDataType* x, HPDataType* y) { HPDataType tmp = *x; *x = *y; *y = tmp; } //向上调整 void Adjustup(HPDataType* a, int child) { assert(a); int parent = (child - 1) / 2; while (child>0) { if (a[parent] > a[child]) { Swap(&a[parent], &a[child]); child = parent; parent = (parent - 1) / 2; } else { break; } } }
向下调整:
思想:如果我们要删除堆顶(根)的结点,如果直接删除,然后向前覆盖,堆的顺序就会改变,不再是大堆(小堆),如图,这里就需要用到向下调整,先将最后一个数据与第一个数据交换,再将最后一个数据删除,这样保证了除了根,下面的结点都是大堆(小堆);
然后再用根和两个孩子中较小的一个交换,一次向下重复以上动作,图解如下:
实现代码:
//向下调整 void Adjustdown(HPDataType* a, int parent,int n) { assert(a); int child = parent * 2 + 1; while (childa = NULL; php->capacity = 0; php->size = 0; } void HeapInitArray(Heap* php,int* a,int n) { assert(a); assert(php); php->a = (HPDataType*)malloc( n * sizeof(int)); if (php->a == NULL) { perror("malloc fail"); exit(-1); } memcpy(php->a, a, n * sizeof(int)); //向上调整建堆 for (int i = 1; i a, i); } php->size = n; php->capacity = n; } void HeapDestory(Heap* php) { assert(php); php->a = NULL; php->capacity = php->size = 0; } void HeapPrintf(Heap* php) { assert(php); for (int i = 0; i size; i++) { printf("%d ",php->a[i]); } printf("\n"); } //交换函数 void Swap(HPDataType* x, HPDataType* y) { HPDataType tmp = *x; *x = *y; *y = tmp; } //向上调整函数 void Adjustup(HPDataType* a, int child) { assert(a); int parent = (child - 1) / 2; while (child>0) { if (a[parent] > a[child]) { Swap(&a[parent], &a[child]); child = parent; parent = (parent - 1) / 2; } else { break; } } } //向下调整函数 void Adjustdown(HPDataType* a, int parent,int n) { assert(a); int child = parent * 2 + 1; while (childcapacity == php->size) { int newcapacity = php->capacity == 0 ? 4 : 2 * php->capacity; HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, newcapacity * sizeof(HPDataType)); if (tmp == NULL) { perror("realloc fail"); exit(-1); } php->a=tmp; php->capacity = newcapacity; } php->a[php->size] = x; php->size++; Adjustup(php->a,php->size-1); } //删除堆顶结点 void HeapPop(Heap* php) { assert(php); Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]); php->size--; Adjustdown(php->a, 0,php->size); } //取出堆顶数据的函数 HPDataType HeapTop(Heap* php) { assert(php); return php->a[0]; } //判空函数 bool HeapEmpty(Heap* php) { assert(php); return php->size; }