数据分析---常见处理逻辑

慈云数据 8个月前 (03-12) 技术支持 82 0

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  • 数据清洗
  • 数据转换
  • 数据聚合
  • 数据筛选
  • 增删改查(以查为例)

数据清洗

  • 去除重复值:使用DISTINCT关键字去除重复行。
//这将返回一个包含所有不重复城市的结果集
SELECT DISTINCT city FROM students;
  • 处理缺失值:使用IS NULL或IS NOT NULL判断是否为空值,并使用COALESCE或CASE WHEN进行填充或替换
//这将返回一个结果集,其中包含了员工姓名和部门信息。
SEL
数据分析---常见处理逻辑
(图片来源网络,侵删)
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