大并发大数据量请求的处理方法大并发大数据量请求一般会分为几种情况1大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作2大量的用 大并发大数据量请求的处理方法大并发大数据量请求一般会分为几种情况1 大量的用户同时对系统的。
你好磁盘IO的问题是一方面，另外高访问量的Web服务器也是不适宜在物理内存不足的情况下通过虚拟内存运行，因为内存中基本上所有数据都是热数据，所有数据被访问的几率相等，一旦物理内存不足，会引发大量页面交换操作，如果磁盘。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节使用高性能的服务器高性能的数据库高效率的编程语言还有高性能的Web容器这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
应该是你网站被攻击了，如DDOSCC攻击这些都是消耗你服务器资源的解决办法是购买阿里云高防IP，防火墙不过阿里云的价格贵死推荐你用百度云加速的吧百度云加速是百度旗下为网站提供一站式加速安全防护和搜索引擎优化的。
1增加最大并发数限制通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力2优化系统资源通过优化系统资源包括处理器内存磁盘等的使用方式和配置，减少系统的资源占用量。
甚至和你最终采用的服务系统都息息相关比如Apache 和IIS 都有很大区别然后不同程序对服务器资源占用比例都有很大关系同时还要结合上面带宽的问题，所以不可能有固定结果另外，对于店大欺客的问题，有必要强调一下，百度能看到。
首先需要确定业务类型 不同的业务会有不同的特点，有些CPU占用比较高，比如内存计算类的有些内存占用高，比如数据处理类的有些需要大带宽，比如网络爬虫类的有些磁盘占用高，比如图片和数据库类的同样配置的机器跑。
