前言
大家好，我是阿光。
本專欄整理了《機器學習項目實戰10例》，内包含了各種不同的入門級機器學習項目，包含項目原理以及源碼，每一個項目實例都附帶有完整的代碼+數據集。
注意：本專欄内容已經整理到新的專欄，請需要的朋友到新的鏈接進行訂閱，如果已經訂閱的小夥伴可以後台私信我進行處理。
正在更新中~ ✨
🚨 我的項目環境：
- 平台：Windows10
- 語言環境：python3.7
- 編譯器：PyCharm
- sklearn版本：1.0.2
- pandas版本：1.3.5
- numpy版本：1.19.3
- scipy版本：1.7.3
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💖 項目鏈接
序号 項目名稱 1 利用線性回歸實現股票預測分析 2 利用LightGBM實現天氣變化的時間序列預測 3 基于K近鄰的葡萄酒質量檢測項目 4 利用XGBoost實現短期電力負荷預測 5 基于随機森林的假新聞檢測項目 6 基于聚類算法完成航空公司客戶價值分析任務 7 基于邏輯回歸方法完成垃圾郵件過濾任務 8 基于KMeans、DBSCAN新聞聚類分群 9 基于特征工程完成對貸款數據集Lending Club的預處理 10 DataCastle-租金預測 部分數據集以及項目實現思路來自互聯網，僅供參考，若侵權，聯系删除
