FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手

这是一篇使用指南！！！

FastGPT是什么？

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

fastgpt其实就是使用了chatgpt的api（或者其他的大模型），构建自己的AI知识库

chatgpt是没办法获取到你自己的信息的

如果你想部署属于自己的gpt，或者是公司内部使用的

你可以选择fastgpt

适用人群：

• chatgpt爱好者
• chatgpt深度使用者
• 想要构建自己的AI知识库
• 想要给其他人提供gpt服务
• 公司/组织 私有化

  功能介绍

  目前我觉得比较好用的3个功能

  构建自己的知识库

  通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。

  数据预处理

  提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。

  高级编排

  基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等

  不过这个功能比较复杂，需要一定的学习成本

  

  在线使用

  • 🌐 国内版：ai.fastgpt.in
  • 🌍 海外版：fastgpt.run

    环境需要

    • 系统：windows or linux
    • docker环境
    • chatgpt账号，并有api

      项目仓库地址

      https://github.com/labring/FastGPT

      安装指南

      安装指引

      1. 获取API keys
      2. 在sealos上搭建nginx
      3. 安装fastgpt

      获取API keys

      这个很简单

      打开网址：https://platform.openai.com/account/api-keys

      登录你的gpt账号 （你得会魔法）

      创建一个keys即可

      

      搭建nginx

      这里是在sealos上搭建的nginx，因为sealos是国外服务器，可以直接代理openai

      不过它是收费的

      搭建nginx的话，一天大概2毛钱

      初次注册送5块钱

      当然你也可以用其他方式

      我们来开始搭建nginx

      使用 Sealos 部署 Nginx 实现中转

      登录 Sealos

      Sealos

      创建应用

      打开 「应用管理」，点击「新建应用」：

      

      填写基本配置

      务必开启外网访问，复制外网访问提供的地址。

      

      添加配置文件

      1. 复制下面这段配置文件，注意 server_name 后面的内容替换成第二步的外网访问地址。

         user nginx;
         worker_processes auto;
         worker_rlimit_nofile 51200;
         
         events {
             worker_connections 1024;
         }
         
         http {
             resolver 8.8.8.8;
             proxy_ssl_server_name on;
         
             access_log off;
             server_names_hash_bucket_size 512;
             client_header_buffer_size 64k;
             large_client_header_buffers 4 64k;
             client_max_body_size 50M;
         
             proxy_connect_timeout       240s;
             proxy_read_timeout          240s;
             proxy_buffer_size 128k;
             proxy_buffers 4 256k;
         
             server {
                 listen 80;
                 server_name tgohwtdlrmer.cloud.sealos.io; # 这个地方替换成 Sealos 提供的外网地址
         
                 location ~ /openai/(.*) {
                     proxy_pass https://api.openai.com/$1$is_args$args;
                     proxy_set_header Host api.openai.com;
                     proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                     proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                     # 如果响应是流式的
                     proxy_set_header Connection '';
                     proxy_http_version 1.1;
                     chunked_transfer_encoding off;
                     proxy_buffering off;
                     proxy_cache off;
                     # 如果响应是一般的
                     proxy_buffer_size 128k;
                     proxy_buffers 4 256k;
                     proxy_busy_buffers_size 256k;
                 }
             }
         }
         

      2. 点开高级配置。

      3. 点击「新增配置文件」。

      4. 文件名写: /etc/nginx/nginx.conf。

      5. 文件值为刚刚复制的那段代码。

      6. 点击确认。

         

      部署应用

      填写完毕后，点击右上角的「部署」，即可完成部署。

      修改 FastGPT 环境变量

      1. 进入刚刚部署应用的详情，复制外网地址

         注意：这是个 API 地址，点击打开是无效的。如需验证，可以访问: *.cloud.sealos.io/openai/api，如果提示 Invalid URL (GET /api) 则代表成功。

      2. 修改环境变量（是 FastGPT 的环境变量，不是 Sealos 的）：

         OPENAI_BASE_URL=https://tgohwtdlrmer.cloud.sealos.io/openai/v1
      

      Done!

      本文由 mdnice 多平台发布