但是我们做深度学习的话，在服务器端大面积改代码重量级调试的话还是不方便，毕竟服务器上没有图形界面，大部分人还是用不惯。
随着深度学习领域的爆发式增长，越来越多的机构需要购买高性能的深度学习服务器来满足人工智能的应用需求那么如何选择一个适。
深度学习服务器主要由若干CPU通常是2块CPU，共4864进程与若干GPU28块GPU，通常为1080Ti，2080Ti，3090，TITAN xp，Tesla。
在这个博客中，我将尝试在EC2上以最小的努力建立一个深度学习服务器，这样我就可以专注于更重要的事情本文章由两部分组成。
我也用过不少深度学习服务器但经常遇到两个问题一是算力不够，二是价格较贵相对来说，GPU 云服务器还是相对比较贵的。
DeepLearning11具有“隆起”，使系统总体积达到45U你可以从服务器“Humping”趋势在数据中心的部分了解到更多它使我们。
QbitAI7月21日，量子位联合NVIDIA英伟达举行了线下交流会，跟现场近百位开发者同学共同探讨了深度学习服务器搭建过程中可能出。
为什么要有 GPU 服务器如果你的业务沉淀了大量视频图片或者声音数据，你可能需要上深度学习模型深度学习模型最好的训练平。
