现在的时代,您必会的“调教”AI技巧

慈云数据 2024-06-15 技术支持 23 0

人工智能大行其道,如何借势?始于问询。要得要得预期,精于“提问技巧”!


(笔记模板由python脚本于2024年05月30日 18:37:27创建,本篇笔记适合有独立编程基础的coder翻阅)


【学习的细节是欢悦的历程】
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      自学并不是什么神秘的东西,一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长,没有老师的时候总是比有老师的时候多。

                —— 华罗庚


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      人工智能大行其道 “调教”AI助手 (如何借势?始于“问询艺术”。)

      本文质量分:

      【 96 96 96 】

      本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/139360966

      CSDN质量分查询入口:http://www.csdn.net/qc


      目 录

      • ◆ “调教”AI助手
        • 1、开篇:我的“胡言乱语”
        • 2、“一步到位”式提问
        • 3、层层“逼问”,循序渐进
        • 4、改进提问语句
        • 5、要点突显的提问
        • 6、难度加码:单行代码
        • 7、完整源码(Python)

          ◆ “调教”AI助手

          1、开篇:我的“胡言乱语”

            CHATGPT模型大火,带动“人工智能”遍地开花,已成星火燎原之势。生逢其时,如果不学会借势,是不是感觉有“损失100w”般的亏欠。😋😋

            其实,这并非是真正人工智能。主要是基于大数据集“调校”程序在预置数据“库”中提取相应“数据”整合重组,适宜地反馈给提问者,更像是网站那种“搜索引擎”。当然,也不是我们想像的那么“单纯”:程序使用了大量特定“算法”,让模型能“理解”文本,还会联系上下文“理解”其语义。它的知识囤积,是人脑无法企及的。所以看起来它比生物人脑好使太多了😎,但它也仅仅是“好使”,并赶不上通过训练的天然蛋白质人脑的“ 运 筹 帷 幄 运筹帷幄 运筹帷幄”。

            目前为止,大多数模型都已非常善于文本“处理”。“写”代码的水平也是不弱,特别是语法“亲民”的python,可以秒“写”很多“高级”代码。

            当然,在这样的环境,您都不借势而为之,就是一个太“勤快”的人!一个可以“偷懒”的机会摆在面前,您都不肯捡拾。👍👍

            向AI索求,也是一个“问话艺术”!现在的“智能体”基本都可以联系上下文“理解”,您要不断的“圆”您的问话,引导它“说”出您的最终需求。如果您想要一步到位,大多不会如愿!您可以尝试最初问得简单笼统一些,易于ai“理解”,层层递进式加深“难度”,最终得偿所愿。“提问”时要注意言语简洁,要点突显,便于 a i ai ai“理解”。

            我接下来以打印标准“九九表”为例,来试炼一下我的“AI学习搭子”——“智谱清言”。



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          2、“一步到位”式提问

          • “对话”截屏图片

            在这里插入图片描述在这里插入图片描述

              很显然,ai没能理解到,我想要的是我们小学时铁皮文具盒,掀开盖子就可以看到的那种。(一不小心,就暴露了年龄,我已经很不小的了咯🤗)

              这就是想要一步到位的急躁,换来了ai的不“理解”,事实上它也没有太“聪明”。🤪



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            3、层层“逼问”,循序渐进

            • 简单提问,它也避重就轻

              在这里插入图片描述

                AI跟我“和稀泥”😋

              • 紧逼提问

                在这里插入图片描述

                在这里插入图片描述在这里插入图片描述

                在这里插入图片描述

                在这里插入图片描述

                  我这耍横撒泼都用上了,还是“不行”。这不是它的问题,可能是文本在“屏幕上的显示”问题。这也就是我的提问有些不妥。



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                4、改进提问语句

                • 截屏图片

                  在这里插入图片描述在这里插入图片描述

                  在这里插入图片描述

                  在这里插入图片描述

                  在这里插入图片描述

                  在这里插入图片描述

                    这一路下来,得到了“九九表”,但不是我想要的形式。我想要代码直接打印的,且只能是python。所以,我还得斟酌我的“提问字符串”。



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                  5、要点突显的提问

                  • 问答截屏图片

                    在这里插入图片描述

                    在这里插入图片描述

                      很是欣慰,两次提问就基本完成,给出的代码可以打印出标准“九九表”。🤗

                    P y t h o n 代 码 Python代码 Python代码

                    for i in range(1, 10):
                        for j in range(1, i + 1):
                            print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")
                        print()
                    
                    • RUN输出截屏

                      在这里插入图片描述


                    • 力求完美

                      在这里插入图片描述

                      在这里插入图片描述

                      在这里插入图片描述

                        它扭扭捏捏,想私藏代码!😉😉硬掏!😎😎

                      P y t h o n 代 码 Python代码 Python代码

                      # 打印对齐的九九乘法表
                      for i in range(1, 10):
                          for j in range(1, i + 1):
                              # 使用格式化字符串保持结果为两位宽度,并且右对齐
                              print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")
                          print()
                      

                      • Run截屏图片

                        在这里插入图片描述

                        完 美 的 “ 九 九 表 ” 完美的“九九表” 完美的“九九表”👍👍



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                        6、难度加码:单行代码

                        • 对答截屏图片

                          在这里插入图片描述

                          直接与“智能体”对话,它会更专业。

                          在这里插入图片描述

                          python代码

                          # 首次得到的代码
                          print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                          
                          • 代码运行效果截屏图片

                            在这里插入图片描述

                            • 对答截屏图片

                              在这里插入图片描述

                              在这里插入图片描述

                              python代码

                              # 第二次给出的代码
                              print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                              
                              • 代码运行效果截屏图片

                                在这里插入图片描述

                                • 对答截屏图片

                                  在这里插入图片描述

                                  python代码

                                  # 最后的完美代码
                                  print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                                  
                                  • 代码运行效果截屏图片

                                    在这里插入图片描述

                                    • 对答截屏图片

                                      在这里插入图片描述


                                        跟着我由此一番折腾,您是不是也感觉到了 A I AI AI的便捷;对“提问技艺”的修习,产生了一丝丝性趣哩!😋



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                                      7、完整源码(Python)

                                      (源码较长,点此跳过源码)

                                      #!!sur/bin/nve python 
                                      # coding: utf-8 
                                      # 首次得到的代码
                                      #print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                                      # 第二次给出的代码
                                      #print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                                      # 最后的完美代码
                                      print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
                                      exit() 
                                      # 打印对齐的九九乘法表
                                      for i in range(1, 10):
                                          for j in range(1, i + 1):
                                              # 使用格式化字符串保持结果为两位宽度,并且右对齐
                                              print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")
                                          print()
                                      exit() 
                                      # 常规循环打印
                                      for i in range(1, 10):
                                          for j in range(1, i + 1):
                                              print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")
                                          print()
                                      



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                                      上一篇:  URL的“文治武功”(url是何方神圣?它会哪些“文治武功”?(Web学习专栏))

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                                      我的HOT博:


                                        本次共计收集 311 篇博文笔记信息,总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集,用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 7 7 7篇。


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                                        标题:让QQ群昵称色变的神奇代码

                                        (浏览阅读 5.9w )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500

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                                        摘要:让QQ昵称色变的神奇代码。

                                        首发:2022-01-18 19:15:08

                                        最后编辑:2022-01-20 07:56:47

                                      • 002

                                        标题:Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式

                                        (浏览阅读 1.1w )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700

                                        点赞:8 收藏:35 评论:8

                                        摘要:Python列表(list)反序(降序)的实现方式:原址反序,list.reverse()、list.sort();遍历,全数组遍历、1/2数组遍历;新生成列表,resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。

                                        首发:2022-12-11 23:54:15

                                        最后编辑:2023-03-20 18:13:55

                                      • 003

                                        标题:pandas 数据类型之 DataFrame

                                        (浏览阅读 9.7k )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814

                                        点赞:7 收藏:36 

                                        摘要:pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。

                                        首发:2022-05-01 13:20:17

                                        最后编辑:2022-05-08 08:46:13

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                                        标题:个人信息提取(字符串)

                                        (浏览阅读 8.2k )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618

                                        点赞:2 收藏:15 

                                        摘要:个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。

                                        首发:2022-04-18 11:07:12

                                        最后编辑:2022-04-20 13:17:54

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                                        标题:Python字符串居中显示

                                        (浏览阅读 7.6k )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023

                                        评论:1

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                                        标题:罗马数字转换器|罗马数字生成器

                                        (浏览阅读 7.5k )

                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047

                                        摘要:罗马数字转换器|生成器。

                                        首发:2022-01-19 23:26:42

                                        最后编辑:2022-01-21 18:37:46

                                      • 007

                                        标题:回车符、换行符和回车换行符

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                                        地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488

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                                        摘要:回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。

                                        首发:2022-02-24 13:10:02

                                        最后编辑:2022-02-25 20:07:40


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                                            (此文涉及ChatPT,曾被csdn多次下架,前几日又因新发笔记被误杀而落马。躺“未过审”还不如回收站,回收站还不如永久不见。😪值此年底清扫,果断移除。留此截图,以识“曾经”。2023-12-31)



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                                            来源:老齐教室


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