最近AI换衣项目IDM-VTON挺火哈，我也火速体验了一把。效果也是很不错，相对OOTDiffusion的换衣效果提升了不少。
那部署的时候遇到比较大的问题是高显存占用！太吃配置了！24G的显卡占用了18G左右。于是花了点时间改成
使用了低精度模型进行加载(多个版本，下文有介绍)，并且支持MAC系统，现在只需要最低8G显存，就能运行这个项目啦！(整合包在文章末尾自取)五一前就该发的,我这拖延症.....
效果示例
同一个人物，换不同的衣服
配置要求
WIN
- Windwos10/11操作系统
- 英伟达显卡GPU 8G及以上
Mac
- MacOS(Apple Silicon - M1/M2/M3)
- 推荐内存8G以上。
版本说明
这次制作了多个版本的启动器，Windows用户根据你的显存配置只需选择其中一个启动就可以，这里简单介绍下。
【CPU卸载版本】
该版本将一些计算任务从GPU转移到CPU来执行，以此来减少GPU的负载和显存使用。速度会略慢于纯GPU计算版本，但是输出的图像质量与纯GPU计算版本相同。
比如说，相同都是低显存模式的CPU卸载版本(8G)比纯GPU版本(10G)处理的速度慢，但是两个版本输出的图像质量是一样的。
【纯GPU版本】
如果你的显存足够大，显卡足够好，请无脑选这个版本启动。
值得注意的是，无论你选择的是CPU卸载版本，还是纯GPU版本，高显存的输出的图像质量高于低显存版本的。
比如说，高显存的纯GPU版本(16.5G)的图像质量>纯GPU版本中等显存(12G)>CPU卸载版本低显存版本(8G)
使用方法
上传一张准备换衣的图片
使用自动生成的遮罩。
保持默认选项。使用该选项会
使用自动裁剪和调整大小
上传服饰图。并写上服装描述(可选)
点击生成按钮
生成结果
下载图片点击右上角的下载箭头或者右键图片另存为即可。
整合包获取
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