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大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系。
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pytorch 可以说在深度学习中应该是非常广泛了，在安装 pytorch 的时候一般就要对应安装 torchvision，有的同学可能会问，为什么已经安装了 pytorch，还需要安装 torchvision 呢。答案是 torchvision 中含有一些充实 pytorch 能力的模块，比如数据集加载和预处理、图像变换和增广、模型仓库、图像工具函数等，所以一般在安装 pytorch 环境的时候，就把 torchvision 一并安装上就没错了。
那么 pytorch 和 torchvision 版本都很多，他们如何对应呢，这里提供了一个版本对应表格：
| torch | torchvision | |
| =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.5, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, =3.7, =3.7, =3.7, =3.7, =3.8, =3.8, |
