python，按含有样本时间的列名，增加年，月，季节三列。

我现在需要处理一下临床信息，其中有一列名为样本号（如第一个表），前8位是日期，其中前四位是年，后四位月日。需要增加三列，一列为年，一年为月日，一列为春夏秋冬，其中3，4，5月为春，6，7，8月为夏，9，10，11月为秋，12，1，2月为冬。这样的话，临床样本的分类就更清晰了。

IMPort pandas as pd

# 读取 xlsx 文件

df = pd.read_exCel('your.xlsx')

# 将样本号列转换为字符串类型

df['样本号'] = df['样本号'].astype(str)

# 添加年列和月日列

df['年'] = df['样本号'].str[:4]

df['月日'] = df['样本号'].str[4:8]

# 提取月份并转换为整数

df['月'] = df['月日'].str[0:2].astype(int)

# 添加季节列

def get_season(month):

        if month in [3, 4, 5]:

                return '春'

        elif month in [6, 7, 8]:

                return '夏'

        elif month in [9, 10, 11]:

                return '秋'

        else:

                return '冬'

df['季节'] = df['月'].apply(get_season)

df.to_excel("out.xlsx")

最终结果如下表所示。