mi-ai 是一个 ChatGPT 开源项目，支持聊天、问答、写代码、写文章、做作业等功能。
项目架构合理，代码编写优雅，简单快速部署。前后端代码完全开源，不管是学习自用还是商用二开都很适合。
本项目现已支持 ChatGPT 聊天 AI 和 Embedding 模型训练对话。
项目采用 MIT 协议开源，你可以方便地进行二次开发，并且可以用于商业用途。
imi-ai: imi-ai 是一个基于 PHP+Swoole+Vue 的 ChatGPT 开源项目，可以简单快速部署。
演示
公益演示地址：https://ai.imiphp.com/ （注册送额度，付费可用 gpt-4、gpt-3.5-turbo-16k）
技术栈
后端基于 imi (PHP+Swoole)
前端基于 Chanzhaoyu/chatgpt-web (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)
后台基于 honghuangdc/soybean-admin (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)
功能列表
用户
- 用户邮箱注册和登录
- 用户手机号注册和登录
- 微信登录（PC/公众号/小程序）
聊天 AI
- ChatGPT 聊天 AI（OpenAI）
- 支持设置提示语（Prompt）
- 支持模型参数调参
- 服务端多会话储存和上下文逻辑
- 渲染代码高亮
- 渲染 LaTeX 公式
- 保存消息到本地图片
- 提示词模型商店
- 支持限流
模型训练
- OpenAI 多文件（压缩）模型训练
- OpenAI 单文件模型训练
- 聊天 AI 回答问题（可用于问题解答和客服等场景）
- 搜索引擎，可定位文件
- 支持解压文件（zip、rar、7z、xz、gz、bz、tar.*）
- 支持解析 txt 文件
- 支持解析 md 文件
- 支持解析 docx 文件
- 支持解析 pdf 文件
- 消息队列异步处理训练任务
- 支持对话限流
AI 生图
- OpenAI 图片生成
- Midjourney 图片生成
计费系统
- Tokens 计费系统（卡）
- 在线支付购买卡（接口层）
- 微信支付
- 支付宝支付
- 输入卡号激活
支持的模型厂商
- OpenAI
- Swoole AI
其它
- 设计文档
- 接口文档
- Docker 支持
- 视频讲解教程
更多功能计划中……
项目正在持续迭代中，欢迎所有人来贡献代码
安装
服务端
目录：server
环境要求：
-
Linux / MacOS，可用内存至少1G
-
PHP >= 8.1（扩展：curl、gd、mbstring、pdo_mysql、redis、swoole）
-
Swoole >= v5.0.3（必须启用 --enable-openssl --enable-swoole-curl 编译，模型训练需启用 --enable-swoole-pgsql 编译）
建议直接使用 swoole-cli，可在 Swoole Release 下载。
-
MySQL >= 8.0.17
-
Redis
-
PostgreSQL + pgvector （可选，使用模型训练必选，需为项目数据库启用扩展 CREATE EXTENSION vector;）
-
7-Zip，可选，但使用模型训练必选，用于解压文件。下载 并将 7zz / 7zzs 解压到 /usr/bin/7z 或 /usr/local/bin/7z 目录
-
Pandoc，可选，安装后可支持 docx 文件模型训练。下载
-
poppler-utils，可选，安装后可支持 pdf 文件模型训练。
安装：
# Debian/Ubuntu apt install poppler-utils # CentOS yum install poppler-utils # Alpine apk add poppler-utils
安装依赖：
composer update
生成证书：
jwt 签名需要，必须生成自己的证书！
cd server/resource/jwt openssl genrsa -out pri_key.pem 2048 openssl rsa -in pri_key.pem -pubout -out pub_key.pem openssl genrsa -out admin_pri_key.pem 2048 openssl rsa -in admin_pri_key.pem -pubout -out admin_pub_key.pem
配置文件：
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
根据文件内注释修改对应的配置。
应用配置：
后台-系统管理-系统设置
导入 MySQL：
首先创建 db_imi_ai 数据库，如果使用其它名称，需要在 .env 中修改。
执行生成表结构命令：
vendor/bin/imi-swoole generate/table
导入 PostgreSQL：
首先创建 db_imi_ai 数据库，如果使用其它名称，需要在 .env 中修改。
为 db_imi_ai 或你使用的数据库启用 pgvector 扩展：
CREATE EXTENSION vector;
导入 pgsql.sql 文件，创建表。
不使用模型训练功能，可以不配置 PostgreSQL。
运行服务：
vendor/bin/imi-swoole swoole/start
生产环境：
编辑 .env 文件。
必须的设置：
# 生产环境禁用热更新 @app.beans.hotUpdate.status=0 # 生产环境禁用调试 APP_DEBUG=false
其它设置根据自身需要进行配置。
用户端H5
目录：web
环境要求：
node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本（node >= 14 需要安装 fetch polyfill），使用 nvm 可管理本地多个 node 版本
node -v
安装依赖：
npm install
也可以使用 yarn、pnpm 等。
配置：
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
编辑 .env 文件。
-
VITE_GLOB_API_URL，服务端接口地址，如：http://127.0.0.1:12333/
-
VITE_APP_API_BASE_URL 前端调试访问地址，如：http://127.0.0.1:3100/
开发调试：
npm run dev
生产环境：
编译
npm run build-only
npm run build 也可以，但会执行类型检查，不规范的代码编译不通过。
编译结果
所有文件都在 dist 目录，内部文件放到站点根目录。
管理后台
目录：admin
环境要求：
node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本（node >= 14 需要安装 fetch polyfill），使用 nvm 可管理本地多个 node 版本
node -v
安装依赖：
npm install
也可以使用 yarn、pnpm 等。
配置：
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
编辑 .env 文件。
- VITE_API_URL，服务端接口地址，如：http://127.0.0.1:12333
开发调试：
npm run dev
生产环境：
编译
npm run build
npm run build 也可以，但会执行类型检查，不规范的代码编译不通过。
编译结果
所有文件都在 dist 目录，内部文件放到站点根目录。
- VITE_API_URL，服务端接口地址，如：http://127.0.0.1:12333
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